要約
- Michael Brunton-Spallは、主に商業組織によって公に認められた最も高度な攻撃について議論します。
- Camilla Crispimは、アーキテクチャの評価が必要な側面、これらの評価を行う方法、およびプロセスをサポートし意思決定を支援するためのツールについて説明します。
- Rachael Greavesは、データライフサイクル管理の要件、技術的アプローチ、リスクについてまとめ、データ最小化のベストプラクティスチェックリストを提供します。
- 自動エンドツーエンドテストがあれば、テストアーキテクチャがあります。テストアーキテクチャは、コードからエンタープライズアーキテクチャなどのより理論的な懸念まで、具体的で直ちに影響を与えるすべてを包括しています。
- Urvashi Mohnaniは、アプリケーションの作成、ローカルでのコンテナ化、Kubernetesクラスタへの展開、およびローカルでのKubernetesアプリケーションのデバッグのフル開発体験について説明します。
感想
AIを活用したハイブリッドアプローチを使用してEnzymeからReact Testing Libraryに移行するSlackの取り組みは非常に興味深いです。Abstract Syntax Tree（AST）変換や大規模言語モデル（LLM）などの手法を組み合わせることで、効率を向上させつつテストの品質を維持できた点は素晴らしいと思います。特に、人間のワークフローに沿ってコンテキストをモデル化することで、AIの制限を克服できた点は注目に値します。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/12/ai-enzyme-react-test-library/
The post Slack が AI を活用したハイブリッド アプローチを使用して Enzyme から React テスト ライブラリに移行した方法 – InfoQ first appeared on プロンプトハブ.