要約：
- 2024年のMIT SMRの記事は、グローバルな不確実性の中で個人と組織の回復力の必要性を強調しています。
- 大規模言語モデル（LLM）に基づく生成AIアプリケーションを開発する組織は、各アプリケーションの品質を評価する厳格なプロセスが必要です。
- 評価プロセスには、「evals」と呼ばれる自動テストが含まれ、ビジネスの重要なメトリクスに焦点を当てることで開発を促進し、組織的な価値を提供するアプリケーションの構築の可能性を高めます。
考察：
生成AIアプリケーションの開発においては、厳格かつ実行しやすい評価プロセスの実装が不可欠です。このようなプロセスは、アプリケーションに対して適切な入力セットを提供し、ユースケースに特化したメトリクスに基づいてLLMの出力を評価することで、チームが迅速に進捗状況を把握し、次に焦点を当てるべき部分を特定できるよう支援します。定期的な評価の実施により、アプリケーションのパフォーマンス低下を素早く検知することが可能となります。
元記事: https://sloanreview.mit.edu/article/the-genai-app-step-youre-skimping-on-evaluations/
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