要約：
- AIが小売顧客に「忠実な寿司顧客」特別オファーを提供するよう設計されているが、科学的AI用途にもっとスマートに設計されるべきである
- TetraScienceとGoogle Cloud、Databricks、Nvidiaの提携に続き、Snowflakeとの協力により、科学データの共有が可能になる
- Tetra科学データとAIクラウドは、科学データを分析可能でAIネイティブなデータセットに変換するために構築されている
- Snowflakeとの協力により、ラボおよびデータサイエンティストが運用情報やAI対応の科学データにアクセスできるようになる
- データはビジネスの命脈とされるが、専門企業は科学的AIを加速させるためにAIネイティブの科学データセットを設計している
感想：
科学的AI用途においてもっとスマートなAIが必要であり、データの多様性と制御が考慮された大規模なデータアクセスチャネルが必要であるという点に同意できる。TetraScienceとSnowflakeの協力により、科学データの共有が促進され、科学的チームがより効率的に協力し、AI駆動のユースケースを開発できることは非常に興味深い。科学データが分析可能な形で利用されることで、生産性と意思決定の質が向上する可能性がある。
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