AI を遊び場に: LinkedIn が LLM、LangChain、Jupyter Notebook を組み合わせて迅速なエンジニアリングを向上 | VentureBeat

• LinkedInは、Promptエンジニアを導入せず、技術的・非技術的ユーザーが協力する「共同Promptエンジニアリングプレイグラウンド」を構築
• LinkedInは、AI機能を持つ製品の改善に取り組み、特に企業調査時間を2時間から5分に短縮するAccountIQに焦点を当てた
• LinkedInは、LLM（Large Language Models）、LangChain、Jupyter Notebooksを組み合わせた技術を使用している
• LinkedInは、内部データレイクへのアクセスを統合し、データを安全に取得してPromptや実験に使用している
• LinkedInのアプローチは、他の企業にAI開発をスケーリングする際の教訓を提供している

LinkedInは、Promptエンジニアを導入せず、技術的と非技術的なユーザーが協力する独自のアプローチを取っています。AI機能を持つ製品の改善に成功し、内部データへのアクセスを統合しています。LinkedInのアプローチは、他の企業にAI開発をスケーリングする際の教訓を提供しています。

元記事: https://venturebeat.com/ai/taking-ai-to-the-playground-linkedin-combines-llms-langchain-and-jupyter-notebooks-to-improve-prompt-engineering/

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