- Plotly DashはPythonでデータアプリを迅速に構築するためのオリジナルの低コードフレームワーク。
- DashはDatabricksのState of Data + AIレポートで最も人気のあるツールに選ばれた。
- DashはHTMLの参照を自身のコンポーネントベースに効果的にマッチさせ、インタラクティブなグラフやテーブルを持っている。
- Dashのコードは、データフレームを作成し、ドロップダウンやグラフなどのコンポーネントをレイアウトに配置する。
- Dashはコンポーネント同士を明示的に参照せず、グラフはデータフレームを直接参照しない。
- ドロップダウンの値が変更されると、グラフが更新され、CSVのデータがグラフに反映される。
- 同じデータを使用して表を追加することも可能で、Dashは使いやすいが、各コンポーネントのノートを読む必要がある。
Plotly Dashはデータアプリケーションの構築を支援するための強力なツールであり、低コードでありながらプログラミングの理解が必要です。DashはAIエンジニアリングエコシステムでトレンディなツールであり、HTMLの参照を自身のコンポーネントに適合させる能力やインタラクティブなグラフや表を持っています。Dashのコードはデータフレームを操作して、グラフやドロップダウンなどのコンポーネントをレイアウトに配置します。Dashは使いやすいが、各コンポーネントのノートを読む必要がある点に注意が必要です。
元記事: https://thenewstack.io/introduction-to-plotly-dash-the-most-popular-ai-data-tool/
The post 最も人気のある AI データ ツール Plotly Dash の紹介 – The New Stack first appeared on プロンプトハブ.