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80% の開発者が Gen AI の利点を認識しているにもかかわらず、導入率は 40% 未満: BCG レポート

インド最大の地域小売オプショントレーダーズサミット(BOTS)は、トレーダーズグルクルによって開催されるプレステージのあるオプション取引イベントであり、毎月第2または第3日曜日に、インドの主要都市で開催されます。 この機能は、ユーザーにアクセスナビゲーションの容易さを提供し、潜在的な顧客のリードをより統合的な方法でブローカーに提供することで、新しい収益ラインを作成します。...

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AI 時代に勝ちたいですか? AI を構築するか、AI を使ってビジネスを構築するかのどちらかです | ZDNET

ジェネレーティブ人工知能(AI)は技術の達人とビジネスの専門家の両方に興味深いキャリア機会を提供 AIの成功には2つのトラックがあり、AIを構築するか、ビジネスを構築するためにAIを利用することができる ITプロフェッショナルにとっては、新しいツールを積極的に探求することが重要 ビジネスの視点から見ると、ジェネレーティブAIは技術的な真空で機能することはできず、ドメインの専門家が必要...

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Elma の堅牢な JetSys-2010 は、エッジ AI SFF コンピューティングでシステム設計者を支援します – EEJournal

要約: Elma ElectronicがJetSys-2010を発表しました。これは、AI推論コンピューティングのための工業用グレードの頑丈な小型フォームファクタ(SFF)プラットフォームです。 JetSys-2010の中心には、NVIDIA Jetson Orin NX SoMと16 GB、NVIDIA JetPackソフトウェア開発キット(SDK)があります。...

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Axelera AI、EUのRISC-Vプロジェクトからの資金援助を受けて推論チップレットを発表 – DCD

要約: Axelera AIはTitania AI推論チップレットを発表 TitaniaはDigital In-Memory Computing(D-IMC)アーキテクチャを使用 €61.6 millionの資金を受け、RISC-Vを組み合わせたハードウェアを開発 Titaniaは複数のチップレットがSystem-in-Package(SiP)にパッケージ化...

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Microsoft は OpenAI に対抗する独自の推論モデルの構築に苦戦していると報じられている | InfoWorld

要約: MicrosoftはMAIという新しい生成AIモデルをトレーニングし、OpenAIやAnthropicモデルとほぼ同等の性能を発揮した。 MAIは2024年のMicrosoft Buildカンファレンスでリリースされるとの憶測があったが、技術的な問題や戦略の変更、トップの人材の離脱により遅れた。...

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3 月 8 日までの週のリアルタイム分析ニュース – RTInsights

Gartner Data & Analytics Summitが、先進的な分析とAIの活用拡大と実用化に向けた組織が取るべき次のステップに焦点を当てました。 2025年までに、データの質の低さが先進的な分析とAIの展開を妨げる最も頻繁に言及される課題の1つとして残るとGartnerは考えています。...

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OpenAI がソフトウェア エンジニアリング ベンチマークを導入 – InfoQ

OpenAIはSWE-Lancerというベンチマークを導入 このベンチマークは、進化したAI言語モデルの実際のフリーランスソフトウェアエンジニアリングタスクの能力を評価 SWE-Lancerプロジェクトは、ソフトウェアエンジニアリングの経済的価値と複雑さを反映した厳格な評価を強調 ベンチマークには、さまざまなタスクが含まれ、AIモデルの能力を包括的に評価...

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講演では AI の将来性と危険性について考察 –サンタバーバラ・インディペンデント

ウェストモントの2人のコンピューターサイエンス教授が人間的アプローチでAIの約束と危険を理解する講義を開催 講義は3月27日、サンタバーバラのダウンタウンにあるCommunity Arts Workshopで行われる AIの長い歴史や機能の仕組み、革新的なAI技術の進展について探求 AIの人間の生活への影響や倫理的な取り組み方についても議論する予定...

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ガートナー、2025 年のデータと分析における主要トレンドを特定

Summary in Japanese 要点: 高度に消費可能なデータ製品に焦点を当てる必要がある。 効果的なメタデータ管理が重要であり、技術的メタデータからビジネスメタデータまで含めるべき。 データ製品のための豊富なメタデータ管理プラクティスを構築する必要がある。 AIエージェントを使用して自動化されたビジネス成果を実現することが重要。...

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Googleの共同創設者が秘密の新AIスタートアップを設立

要約: Googleの共同創設者であるLarry Pageは、新しいAIスタートアップ「Dynatomics」を立ち上げると報じられている。 Dynatomicsは製品製造のためにAIを取り入れることで最適化を図る予定であり、詳細は不明。 AIスタートアップは様々な産業に進出し、投資家に大きな関心を集めているが、AIの実際の能力に対する懐疑論も高まっている。...

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Vibe Coding: AI がソフトウェア開発を永遠に変える方法 – Unite.AI

要約: “Vibe coding”と呼ばれる新しいアプローチにより、AIが人間の指示に基づいてコードを書くのを支援することで、ソフトウェア開発が変化している。 Andrej Karpathyがこの用語を作り、AIがプログラミングの重労働を処理し、開発者がアイデアに集中できるようになっている。 AI補助の方法としてのvibe...

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GitLab は AI の力で引き続き大幅な収益成長を遂げていますが、この株は買いでしょうか? | The Motley Fool

要約: The Motley Foolは1993年に設立された金融サービス企業であり、投資家に投資ソリューション、市場分析、ポッドキャスト、The Motley Fool Foundationなどを提供している。 GitLabはDevSecOpsプラットフォームを運営し、AIを活用したGitLab Duoなどで収益成長を遂げている。...

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2025年ソフトウェア業界レポート |モーニングスター

技術記事の要約: ソフトウェア企業は革新を推進し、長続きする顧客関係を築き、強固な経済モデルを提供しています。 2029年までの年間成長率は11%と予測され、ジェネレーティブAI、クラウド採用、自動化などのトレンドによって牽引されています。 ジェネレーティブAIは既に顧客サービスやソフトウェア開発プロセスを変革し、効率を向上させ、著しい価値の創出への道を開いています。...

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なぜAIのディープリサーチがジャーナリストや博士号取得者にすぐに取って代わらないのか

Google Gemini Deep Researchモデルが登場した際、AIによる統治によって私の技術ジャーナリストとしての年月が終わると恐れた。 Google、OpenAI、Anthropic、Claude、Perplexityなどのディープリサーチ機能を試してみた結果、AIによる支配による私の職業の終焉はやや早計であることが分かった。...

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ジェネレーティブ AI を構築中ですか? ジェネレーティブ UI の準備をしましょう | InfoWorld

2028年までに、生成AIアプリケーションへの支出は580億ドルに達する見込み。 生成AIの実際の展開は依然として遅い。Deloitteの調査によると、68%の組織が生成AIパイロットの30%未満を実稼働に移行。 生成UIは、データやシステムとのやり取りに生成AIの概念を適用する。 ユーザーの検索方法に応じて、情報を表示する形式を変更することができる。...

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GitHub の強化されたプル リクエスト マージ エクスペリエンス: DevOps ワークフローの合理化 – DevOps.com

GitHubは、改善されたプルリクエストのマージ体験が一般に利用可能となり、開発チームのワークフローを効率化することに焦点を当てた重要な進歩を達成。 更新により、プルリクエストのステータスがより明確に表示され、マージプロセスが加速され、DevOpsプロフェッショナルが日常的に遭遇する主要な課題に対処。...

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中国がマヌスで新たな先進的 AI モデルを発表 – Techzine Global

技術記事要約 中国の新興企業がManus AIを発表し、高度な自律型AIシステムとして注目を集めている。 Manusはユーザーに完全な結果を独立して提供することができるとされ、OpenAIのDeepResearchモデルを上回るとされている。 Manusは複数の専門分野に特化したサブエージェントと連携し、複雑なプロセスを容易に実行することができる。...

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Meta、Apple、Revolut がトップクラスのリクルーターに – 高給の仕事あり!

要約: Meta、Apple、Revolutは高給の求人を提供 技術のジャイアント企業がトップの才能を採用 様々な分野で高給の仕事が提供されている MetaはAI、VR、メタバースに投資 Appleは新製品の開発と技術の向上に人材を求めている Revolutは金融サービス業界を変革 感想:...

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ピクセルと情熱: 人工知能の核心を明らかにする | nasscom |インド IT 業界の公式コミュニティ

人工知能(AI)はデータとデジタルインタラクションに満ちた世界で、新しいアイデアを囁き、隠れたパターンを明らかにするデジタルのインスピレーションとして浮かび上がっています。 AIは、単なる計算ツールではなく、技術力と人間の感情の微妙なバランスを持つ進化する仲間として登場しています。...

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AI がクラウド支出に与える影響: 容量への渇望

技術記事サマリー AIインフラ(例:GPU)がクラウド支出とコストを押し上げつつも、AIは組織がクラウド支出を管理するのを可能にする。 2024年の報告書によると、企業のクラウド計算コストは平均30%上昇し、IT・財務リーダーの72%がGenAI主導のクラウド支出が手に負えないと信じている。 クラウドコストが上昇する一方で、AIツールはこれらのコストを管理し、クラウド支出を和らげるのに役立つ。...

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