AIエージェントが労働力に与える影響
人工知能（AI）エージェントの影響 仕事を排除することが目的 AI自動化による仕事の進化を理解するには、AIエージェントの概念を理解する必要がある エージェントソフトウェアは、さまざまな形で数十年前から存在しており、活動を監視し異なる状況に反応する小さなプログラムを指していた...
View Article「NoOps」に「ノー」を言おう: AI を野放しにしてはいけない理由 – DevOps.com
要約: AIの導入が急速に進んでおり、ソフトウェア開発チームではAI採用戦略により開発速度が250%向上している。 AIは効率や柔軟性を向上させるが、完璧ではなく、品質の確認が重要。 AIは開発プロセスや品質向上に大きな影響を与えるが、人間のクリティカルな考えが欠かせない。 AIには限界があり、適切な監視が必要。AIを使う際には透明性と責任が重要。 考察:...
View ArticleAI + 自動化による効率的な DevOps の強化 – DevOps.com
要約: DevOpsは、AIと自動化を活用することで効率的な開発とインフラ管理を実現することが重要。 現代のIT環境は複雑化し、データ量も増加しており、DevOpsチームはインシデントノイズやツールの乱立、人材不足に苦しんでいる。 AIを活用したITオペレーションの効率化と自動化により、DevOpsチームはよりスマートかつ効率的なアプローチを実現できる。 感想:...
View Article2024 年のソフトウェア開発者向けベスト AI ツール: リストはこちら
技術記事要約 AIツールは、ソフトウェア開発を効率化し、コードの品質を向上させる。 GitHub CopilotやTensorFlowなど、特定のニーズに応じた優れたAIツールが存在する。 OpenAIのCodexやGitHub Copilot、DeepCodeなどの生成AIツールは、コード生成を自動化し、バグを検出して改善を提案する。...
View Articleソフトウェア開発ライフサイクル全体で「最も価値のある」AI 投資をテスト – Intelligent CIO Middle East
Tricentisの報告によると、AIを活用したDevOpsツールは、チームに1か月に40時間以上の時間を節約する可能性がある。 Tricentisは、AIを活用したDevOps: 未来を形作るトレンドという最新のAIレポートの調査結果を公開した。 DevOpsの実務者は、テストを最も価値のあるエリアとして評価し、AIへの投資が最も影響を与えると考えている。...
View Article開発者にとって最大の AI 課題とは何なのか? | Dice.com キャリアアドバイス
人工知能（AI）ツールの最新世代をテックスタックに統合し始めて以来、テックプロフェッショナルたちは、特にソフトウェアを構築する人々の仕事が危険にさらされているかどうかについて議論してきました。 最新のStack Overflow Developer Surveyによると、開発者の約70％が実際にAIツールを自分の現在のポジションに脅威として見ていないことがわかりました。...
View Articleすべてのビジネスリーダーのための 5 つの生成 AI のヒント | CIO
要約: Generative AIは既存データから新たな洞察を得ることができ、元の入力を超えた結果を生み出す能力を組織に提供する。 Generative AIの適切なソリューションは、効率を上げ、生産性を向上させ、パフォーマンスを向上させることを目指すビジネスリーダーに多くの機会を開く。 ビジネスリーダーは、Generative AIを取り入れる際に以下の5つの主要ポイントを考慮するべきである。...
View Article「NoOps」に「ノー」を言おう: AI を野放しにしてはいけない理由 – DevOps.com
要約: AIの導入が増加し、ソフトウェア開発チームではAIを活用することが一般的になっている。 AIの採用に成功したソフトウェア開発チームは開発速度が250%向上している。 AIは開発プロセスを効率化し、DevOpsチームに多大な影響を与える。 しかし、AIは完全に人間の開発者やDevOpsチームを置き換えるにはまだ信頼性や精度が不足している。...
View ArticleAIエージェントが労働力に与える影響
人工知能エージェントが労働力に与える影響について 仕事を排除することが目標 人工知能自動化による仕事の行方を理解しようとする際には、AIエージェントの概念を理解する必要がある エージェントソフトウェアは、さまざまな形で数十年前から存在していた CBインサイトのレポートによると、AIエージェントは小規模なユーティリティプログラムの洗練されたバージョンであり、大規模な言語モデル機能によって動作している...
View Articleソフトウェアのデフレ |ゴールドマン・サックス
Generative AIはソフトウェア業界を縮小させる可能性がある。 Generative AIによるソフトウェア開発の普及は、産業セクター全体にデジタル変革をもたらし、広範な経済成長を解放すると広く期待されている。 ソフトウェア業界の縮小は、今日のパッケージソフトウェアをGenerative AIによるソリューションで置き換える可能性が高まることを意味する。 Generative...
View Articleオーストラリアにおける AI 世代と仕事の未来 |マッキンゼー
2030年までにオーストラリアの仕事の79％から98％が自動化される見通し。 gen AI（生成AI）は異なるセクターに異なる影響を与えるが、早期採用者は企業や従業員レベルで生産性と作業の質を向上させることができる。 技術戦略においてトップダウンの考え方が重要であり、技術を採用し組織の拡大を可能にする。 私の考え：...
View Article全米郡協会が人工知能リーダーシップアカデミーを試行 |全米郡協会
全国カウンティ協会（NACo）がNACo人工知能（AI）リーダーシップアカデミーを発表 6週間のパイロットコースは、AIを活用して公共サービスの効果を高めるために設計されている カリキュラムはNACoとPDAによって開発され、公共セクターのリーダーや業界幹部、研究者、大学教授などからのレッスンと視点を含む AIの力を理解し、リスクを緩和し、変化する環境で複雑さを乗り越えることに焦点を当てたコース...
View Articleサマー インスティテュートがカリフォルニアの教室にナノテクノロジーを導入
ナノテクノロジーは医学や食品包装、電子デバイス、環境科学などあらゆる分野で進化を促す UCサンディエゴの教育およびアウトリーチプログラムマネージャーであるイブ・テリオーは、中高校教師向けのナノテクノロジーサマーインスティチュートを主催 プログラムはナノテクノロジーを教師に紹介し、科学カリキュラムに取り入れることを目指している...
View ArticleLuxspin がグローバル金融ハブにイノベーションラボを設立、デジタル金融技術開発を推進 – FinTech Futures: フィンテックニュース
ロンドンにイノベーションラボを設立した主要な金融テクノロジー投資会社、Luxspin Global Holding。 イノベーションラボは、金融・テクノロジーエキスパートを集め、デジタルファイナンス技術ソリューションの開発に焦点。 デジタルファイナンス技術の開発に注力し、取引効率の向上や運用コスト削減、ユーザーエクスペリエンスの最適化を目指す。 ラボの設立と関連作業は、12か月以内に完了予定。...
View ArticleD-Wave (NYSE: QBTS)、Zapata Computing との商業提携を拡大 – The Globe and Mail
D-Wave Quantum（NYSE: QBTS）とZapata Computing Holdings（NASDAQ: ZPTA）は、商業パートナーシップを拡大 協力関係は、D-WaveのLeap量子クラウドプラットフォームで量子と生成AIソリューションの開発と展開を加速することを目的としている...
View ArticleKonstantin Klyagin は、ソフトウェア開発および品質保証会社である Redwerk および QAwerk の創設者です。
コンスタンティン・クリャギンはRedwerkとQAwerkソフトウェア開発および品質保証エージェンシーの創設者である。 2005年にRedwerkを創立し、ソフトウェア開発の強力な力となる。 10年後、市場での隙間を見て、ソフトウェアテストに特化したQAwerkを立ち上げた。 これらの会社を設立する前に、コンスタンティンはgate5やNokiaなどのスタートアップで技術を磨いた。...
View Articleアジャイルはソフトウェアのイノベーションを殺しているとモクシー・マーリンスパイクは言う • The Register
モクシー・マーリンスパイク氏は、アジャイル開発を非難し、現代ソフトウェア開発の中心に腐敗があり、革新を破壊していると主張。 アジャイルチームは、開発者たちが別々に作業し、他のチームの進捗をほとんど把握できず、革新的でない状況に陥る。 開発者たちは低レベルの言語や機械語といった基本的なスキルを学ばず、アプリ開発をスムーズにする高レベル言語だけを学び、全体像を理解するコンテキストを欠く。...
View Articleジェネレーティブ AI の影響: 市場投入までの時間の短縮 | Daily Host News
要約: 2033年までに、ソフトウェア開発における生成AIの世界市場は2023年の410億ドルから2874億ドルに成長する見込み。 生成AIの活用により、ソフトウェア開発におけるコスト削減が最大25%になる。 生成AIを使用する製品マネージャーは、市場において30%に達する見込み。 生成AIは、製品マネージャーの役割を変革し、製品の開発および提供方法を再定義している。...
View Articleソフトウェア エンジニアリングにおける LLM ベースのエージェントの進化と影響の調査: アプリケーション、課題、将来の方向性に関する包括的な調査 –...
要約: Large Language Models（LLMs）は主にコード生成およびバグ修正においてソフトウェアエンジニアリングに大きな影響を与えている。 要件工学におけるLLMsの適用は未だ未開拓であるが、最近はコンテキスト分析やPrompt EngineeringおよびChain-of-Thought技術の進歩により徐々に増加している。...
View Articleエネルギー分野における AI の役割を理解する
Summary in Japanese 要点: 技術とイノベーションによって変革を信じています。 Appinventivの製品ライフサイクル開発プロセスを学びましょう。 AIとエネルギーは「新しいパワーカップル」として認識されており、エネルギー業界の課題に取り組む。 AIはエネルギー予測やサプライ管理、持続可能性の促進、運用の最適化などの役割を果たす。...
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