Infragistics Ultimate 24.1 では、App Builder に React コード生成機能が追加されました – SD Times
要約: AI（人工知能）は人間の認知機能を模倣しようとする技術で、ソフトウェア開発分野にさまざまな形で取り入れられている。 観測可能性（Observability）は開発チームがプログラム状態を表示する方法であり、不具合やシステムの障害を未解決のままにする可能性がある。 CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、現代ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な部分となっている。...
View Articleパズルからプログラミングへ。勇気がエンジニアリングの成功への道 | TechCabal
勇気はBold.orgのソフトウェアエンジニアであり、Tinsightのエンジニアリングチームを兼任でリードしている。 6年以上のソフトウェア開発経験を持ち、スケーラブルで高性能なアプリケーションの設計と実装に長けている。 ソフトウェア開発と生成AIの専門知識を活かし、効率的なソフトウェアソリューションを提供。...
View ArticleAI時代におけるITアーキテクトの役割
要約： AIの台頭により、ITアーキテクトの役割が重要かつ複雑化しており、大規模言語モデル（LLM）の効果的な活用には包括的なアプローチが必要。 クラウドネイティブアプリケーションの構築、適切なデータベース選択、Promptエンジニアリングなどが重要。 ITアーキテクトは、チーム全体がAIツールを最大限に活用するために調整し、連携させる必要がある。...
View ArticleAI 幻覚: 企業はどのようにその影響を軽減できるか?
要約: AI alucinacionesが重要なリスクを持つ CEOはAI alucinacionesの影響を目撃 主な問題として、AI alucinacionesは誤情報、意思決定リスク、顧客体験、コンプライアンス問題を引き起こす 解決策として、強力なトレーニングデータ、ヒューマンインザループ、継続的なモニタリングと更新、明確なコミュニケーション、マルチモデルアプローチがある 考察: AI...
View Articleゼブラテクノロジーズが AI 開発者コンテストを開始 | Printed Electronics Now
要約: 参加者はAIの進歩に貢献し、ビジネスの課題を克服するのに役立つ。 感想: AIの進歩とビジネス課題の克服に向けて、参加者がどのように貢献できるかについての記事のようです。AI技術の発展は多くの分野で重要であり、ビジネスにおいてもその活用はますます重要性を増しています。参加者が積極的に関与し、AI技術を進化させることで、ビジネスの課題を解決する道が開かれると考えられます。 元記事:...
View Articleクラウン エステート、組織のデジタル化を推進する AI 従業員トレーニング プログラムを開始 |クラウン エステート
ザ・クラウン・エステートは、AIのデジタルトレーニングプログラムを開始し、デジタル能力を向上させるために組織全体の従業員をスキルアップしている。 AI for Business Valueプログラムは、13か月間の期間をかけ、ビジネス機能全体のチームメンバーに先進的で業界に関連するAIおよび機械学習の能力を提供することを目指している。...
View Articleソフトウェア開発AI市場の洞察、世界的な洞察と業界予測について議論
ソフトウェア開発AI市場のグローバル市場規模は、2028年には年平均成長率（CAGR）24.3％で10.8億ドルに成長する見込み。 予測期間の成長要因には、DevOpsの採用増加、サイバーセキュリティと規制順守への懸念の高まり、熟練したAI専門家の利用可能性の向上、業界固有のソリューションの増加が挙げられる。...
View Articleデジタルの未来と AI に向けたリーダーの育成 | ETH チューリッヒ
機械学習、AI、新技術が急速に産業を変えている CAS ETH in AI and Software Developmentは、企業の管理者がより良い判断をするためのものである 新しいMAS in AI and Digital Technologyの一部である 人工知能（AI）は、研究を含む私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えている 機械学習手法は、あらゆる分野のプロジェクトで使用されている...
View Article2030 年のこの瞬間を振り返ると、この 1 兆ドル規模の人工知能 (AI) 株を買っておけばよかったと思うかもしれない – The Globe and...
要約: ウォール街と業界の専門家はAIに対して非常に前向きであり、AmazonがAI関連で大きな利益を得る可能性があると予測されている。 AmazonはAIハードウェア、LLMs、およびAIソフトウェアアプリケーションをクラウドコンピューティングプラットフォームを通じて提供しており、2030年には投資家がAmazon株を購入していたかもしれない理由がある。 Amazon Web...
View ArticleSAP ジェネレーティブ AI とビジネス AI でビジネス価値を向上 – Capgemini Switzerland
要約： 組織は、機能領域全体にAIを活用することで、生産性が7.8％向上し、顧客エンゲージメントと満足度が6.7％向上したことを認識している。 SAPの生成AIは、組織の大規模な変革プロジェクトにおいて、価値を高める潜在能力を持つ。 Capgeminiは、SAPのGen AIを活用して、効率を向上させ、市場参入までの時間を短縮する大規模なSAP変革を推進している。...
View Article新しい調査: ESG と ArmorCode がアプリ セキュリティの現状を明らかに。GenAI が複雑さを増し、リスクの軽減と DevSecOps...
要約: ArmorCodeとESGが行った最新研究では、Appセキュリティの状況を明らかにし、GenAIが複雑さを増し、リスクを削減しDevSecOpsを近代化する必要性が強調された。 調査結果によると、AppSecチームはリソース不足で負担が大きく、組織はDevSecOpsの採用率を上げつつあり、セキュリティチームに負担がかかっている。...
View Article企業導入における AI ガバナンスと明確なロードマップの欠如 | ZDNET
IBMのAI Readiness Barometer Studyによると、AIツールの採用は急速に進んでいるが、多くの企業は投資の収益を測定するための必要な指標を導入していない。 調査によると、17%の企業が明確なAI戦略を持っており、38%は戦略の開発途中で、30%は特定のユースケースに焦点を当てたAI戦略を持っている。...
View Articleソフトウェア開発者が実際に使用している AI ツールはどれですか? | Dice.com キャリアアドバイス
Stack Overflowの年次開発者給与調査によると、AIツールの使用はChatGPTが最も多く、次いでGitHub Copilot、Google Gemini、Bing AIが続く AIに関心がある場合、AWSなどのプラットフォームが急速に進化しており、常に学習を続ける必要がある...
View Articleソフトウェア開発者が実際に使用している AI ツールはどれですか? | Dice.com キャリアアドバイス
Stack Overflowの年次開発者給与調査によると、AIツールの中で最も使用されているのはChatGPTであり、GitHub Copilot、Google Gemini、Bing AIが続いている。...
View Articleソフトウェア開発者が実際に使用している AI ツールはどれですか? | Dice.com キャリアアドバイス
AIツールについての大きな期待がある。 Stack Overflowの年次開発者給与調査によると、AIツールの中で最も使用されているのはChatGPTであり、次いでGitHub Copilot、Google Gemini、Bing AIが続く。 開発者は主にコードの作成、知識ベースの構築、およびチャットボットのサポートにAIを使用している。...
View ArticleソフトバンクはAIチップでNVIDIAに対抗するためインテルに期待 – FTレポート – Mobile Europe
SoftBankはIntelと協力し、NVIDIAに対抗するAIチップの開発について話し合いを行った。 NVIDIAはAppleやMicrosoftを抜いて、一時的に世界で最も価値のある企業となった。 SoftBankのCEO、孫正義氏はAIブームに中心的存在となることを目指し、NVIDIAに対抗するために数十億ドルを投じる計画。...
View Articleソフトバンク、インテルとのAIチップ生産計画を中止
ソフトバンクはインテルとの人工知能（AI）チップの共同創造から撤退 インテルは生産量と速度の要件を満たせずに苦戦 ソフトバンクはAI技術の最前線に自らを位置づけるための戦略の転換を示す ソフトバンクCEOの孫正義はARMやGraphcoreのデザイン能力を活用し、数十億ドルを投資する構想を持っていた しかし、インテルとの交渉は頓挫し、TSMCに努力を向ける...
View Article独占！AI を活用したローコード ノーコード ソリューションによるシンガポールの効率性と俊敏性向上への取り組みへの影響 – OpenGov Asia
シンガポールは革新的なソフトウェア開発の拠点となり、ユーザー中心のソフトウェアの進化を促進 低コード・ノーコードプラットフォームの台頭により、効率性と柔軟性が向上 AIとの統合により、コード生成の自動化やワークフローの最適化が可能に データセキュリティとプライバシーが課題となり、堅牢な保護が重要視される LCNCプラットフォームはソフトウェア開発を民主化し、迅速なアプリケーション作成を可能に...
View Articleソフトウェア開発チームがより少ないリソースでより多くの成果を上げる方法
Summary in Japanese 要点 ITリーダーはコスト意識を持ち、効率的なソフトウェア開発プロセスを構築するために優先順位付けが重要。 開発者の生産性と喜びは直接的に関連し、自動化は重要である。技術的負債への対応や品質向上に貢献。 組織のゴールに基づき、自動化やDevSecOpsの導入が必要。既存のリソースを最大限活用することも重要。...
View ArticleIBM、大学に「フルスタック」AI施設を設置 | ZDNET
IBMはシンガポールの大学に「フルスタック」テクノロジーインフラを設立する計画を発表 新しい施設はIBMのAIU（AI Unit）アクセラレータやオープンソースAIモデルを備え、NUSに位置 NUSとIBMは信頼性のあるAIを構築するための製品と方法論を共同開発 研究領域はグリーンAI、セーフAI、ドメイン中心のAI開発に焦点を当てる...
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