AI エージェントがビジネス プロセスを変革し、リスクを拡大 | CIO
要約: 複数の独立したが相互作用するエージェントが組み合わさると、マルチエージェントシステムが形成される。 NASAのJet Propulsion Laboratoryは、マルチエージェントシステムを使用して清潔な状態を維持し、他の惑星に向けた飛行ハードウェアの汚染を防ぐ。 エンタープライズは、オペレーションとロジスティクスに関わる会社が数年前からこれらの技術を使用している。...
View Articleフォーチュン インド: ビジネスニュース、戦略、財務、企業洞察
AIスキルは、インドのほぼすべての回答者（99％）が、就職活動の魅力を向上させる重要な要素と見なしている。 インドの開発者の80％以上が、AIツールによるコード品質の向上を認識しており、66％以上がこれらのツールが顧客のニーズをよりよく満たすのに役立つと信じている。 ただし、40％の回答者が、企業がAIコーディングツールの使用を積極的に推進していると報告している。...
View Article中東におけるソフトウェア開発: 知っておくべきことすべて
技術と革新によって変化を信じています。 滑らかで強力な機械の背後にいる脳を紹介します。 現実世界で違いを生む専門家チームに参加してください。 Appinventivの製品ライフサイクル開発プロセスについて学びます。 当社のソフトウェア開発サービスは、ビジネスアイデアを成功した成長物語に進化させるために構築されています。 ユーザーに魅力的なショッピング体験を提供するトップのデジタルプラットフォーム...
View Articleオープンソースが AI 開発に及ぼす影響 | Computer Weekly
Linux Foundationがオープンソースを通じて人工知能（AI）アプリケーションの構築環境をよりオープンにし、企業の技術導入を促進 Opeaというフレームワークを推進し、企業がAIアプリケーションを展開・管理しやすくする取り組みを強化 Linux FoundationはUXL FoundationやC2PAなど、AIワークロードのための共通ハードウェア抽象化レイヤーなどにも取り組んでいる...
View ArticleAI コーディング...
GitHubの調査によると、AIコーディングツールが主流になりつつあり、開発者は生産性と効率性の向上を報告している。 ソフトウェア開発チームはAIコーディングツールの価値を認識し始めており、新しい言語の学習や時間の節約に役立っている。...
View ArticleBCS: テスト、ガバナンス、開発、AI の理解が、新たな事態を回避する鍵 | SC Media UK
BCSのソフトウェアテスティングスペシャリストグループは、類似のインシデントを生き残るための推奨事項を行う。 先月のCrowdstrike関連の障害は、品質とセキュリティのガバナンス、堅牢なソフトウェア開発と保守プラクティスの必要性を強調。...
View ArticleNVIDIA 初の SLM がデジタル ヒューマンの実現に貢献 | NVIDIA ブログ
要約: NVIDIAは、NVIDIA ACEに含まれるNemotron-4 4B Instructを発表し、ゲームキャラクターがプレーヤーの指示をより直感的に理解し、正確かつ関連性のある行動を取る能力を向上させるための技術を提供。 Nemotron-4 4Bは、Nemotron-4 15B LLMから抽出され、学習データの品質とサイズによってAIモデルの精度とパフォーマンスが決まることを示唆。...
View ArticleTabnine はプラットフォームパートナーシップを拡大し、AI ソフトウェア開発ツールの導入において比類のない柔軟性と制御性を実現
要約: Tabnineは、AIコードアシスタントのカテゴリーの創始者で、Broadcom Inc.との新しいプラットフォームパートナーシップを発表した。 IBMとの統合を通じて、開発者にコード生成からテストやドキュメンテーションの自動作成、コードの修正とリファクタリングまでのAIソフトウェア開発エージェントを提供。 VMware Private...
View ArticleAI エンジニアリング: 研究と技術進歩の新たなフロンティア | ZDNET
Summary in Japanese 要点 AI EngineeringはAIと工学の収束から生まれる新たな研究分野であり、工学の伝統的な強みとAIの発展を融合する AI Engineeringは安全性、信頼性、効率性、持続可能性、人間技術インターフェースを確保し、AI分野の革新的な発展を目指す AIが自動運転車や製造業で効率向上をもたらし、製品品質やエンジニアリングシステムの性能向上に寄与...
View Articleソフトウェア開発者はAIが仕事を変えることについてどう感じているのか、そしてそれが私たちに何を伝えているのか
要約： AI（人工知能）の導入が職業生活に浸透するという話は、しばしば恐れを伴っています。 GitHub CopilotなどのAI開発補助ツールが登場し、ソフトウェア開発の実践を変えつつあります。 プログラマーたちがAIによる自動化の可能性を発見し、創造的で挑戦的なプログラミングに集中できるようになりました。...
View ArticleAI 開発では米国がリードする一方、中国は AI の活用に傾倒 – Nextgov/FCW
Summary in Japanese 要約： 中国の人工知能に関する戦略的アプローチが注目されている。 中国と米国はAI技術を追求しているが、アプローチには大きな違いがある。 中国は既存技術の適応と応用に重点を置き、AIを国の経済的、政治的、社会的目標に適用している。 中国のAI戦略は、経済的野心と深く結び付いており、製造業や物流などで効率を高めるために活用されている。...
View Articleすべてのプログラマーが知っておくべきトップジェネレーティブ AI コーディングツール
Generative AIは、開発者がコーディングに取り組む方法を変えている。 AIを使用することで、手作業でコードを作成する必要がなくなり、簡単な言葉で必要なものを説明できる。 Generative AIは時間を節約するだけでなく、ミスの可能性も減らす。 経験豊富な開発者にとっても生産性とコード品質を向上させる画期的なツール。 ChatGPTやGoogle...
View ArticleProTecBird が鳥類保護を成功に導く |ラインメタル
要約: ProTecBirdとRheinmetallは、AIとセンサーテクノロジーを活用して風力タービン周辺のトビを保護するためのAVES Wind抗衝突システムの有効性をデモンストレーションしました。 シュレースヴィヒ＝ホルシュタイン州のエネルギー転換省は、2024年8月に抗衝突システムの全国的なテスト枠組みを発表しました。 AVES...
View ArticleAI コーディング ツールは開発者にさまざまなメリットをもたらすが、企業での導入は遅れている: GitHub レポート
GitHubが新しい調査結果を発表し、ソフトウェア専門家がAIコーディングツールをどのように活用しているか、その影響について取り上げました。 インドの開発者の81%がAIコーディングツールによるコード品質の向上を経験したと報告されていますが、わずか40%の企業がAIコーディングツールの使用を積極的に奨励していると述べられています。...
View ArticleGitLab、2024年ガートナー®マジック・クアドラント™のAIコードアシスタント部門でリーダーとして認定
要約: GitLabはDevSecOpsプラットフォームであり、AIがソフトウェア開発ライフサイクル全体に組み込まれており、組織が安全なソフトウェアをより迅速に開発できるよう支援している。 2024年8月22日、GitLabはGartner Magic Quadrant for AI Code Assistantsで12社のベンダーの中からリーダーとして認定された。 Gartnerによると、AI...
View ArticleAI 開発ツール –多くのドイツ企業は関心が低い | heise online
プロ開発者の大多数がAIツールを利用しているが、全ての企業がこれを支持しているわけではない。 AIの主な利点は、コードセキュリティの向上とされており、97%以上の開発者がAIツールを使用している。 米国、インド、ブラジル、ドイツの企業のAIツールへの姿勢に違いがあり、米国が87％で最も支持、ドイツが59％で最も低い。...
View Articleアクセンチュアと AWS が協力し、組織が責任を持って AI を導入できるよう支援
要約: Accentureは、Amazon Web Services（AWS）との戦略的提携を拡大し、Accenture Responsible Artificial Intelligence（AI）Platform powered by AWSを立ち上げることを発表。 このプラットフォームは、企業がAIを迅速に採用しスケールさせるための信頼性と自信を提供することを目的としている。...
View Articleガートナーの 2024 年のハイプ サイクル予測が示す AI (およびその他のテクノロジー) の将来 | ZDNET
要約: 技術の採用サイクルは予測可能で、革新者、早期採用者、主流使用、遅れて参入する者が存在する。 ハイプサイクルも重要であり、予算編成、予測、スタートアップへの投資に影響を与える。 Gartnerは5つの主要な段階を定義しており、イノベーショントリガー、期待値最高点、幻滅の底の3つが含まれる。 興奮を高める段階から期待をかけられ、幻滅の底に至るまでのサイクルが繰り返される。...
View ArticleAI と不動産ソフトウェア開発: 不動産管理の未来を変革 – TechBullion
要約 AIと不動産の収斂が現実化 AIは不動産業界に革命をもたらし、AIの統合は不動産の管理、マーケティング、販売方法を根本的に変えている AIの適用範囲は広く、不動産管理、バリュエーション、CRM、市場分析などに及ぶ AIの導入により、不動産ソフトウェア開発が進化し、プロパティ管理、バリュエーション、市場分析に革新をもたらしている...
View ArticleGitLab、2024年ガートナー®の初調査でリーダーとして認定
2024年のGartner Magic Quadrant for AI Code Assistantsにおいて、GitLab Inc.がリーダーに選ばれた GitLabは「ビジョンの完全性」と「実行能力」に基づいてリーダーと認められた Gartnerによると、AI Code...
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