強固な基礎: ソフトウェア エンジニアリングの成功の基盤
大学の音楽教授からの受けた教訓：教えられたことをすべて実行したらどれだけ上手くなるか 基本を固めることの重要性：前提を確認し、未知語を調べ、情報源の信頼性を確認 ノートを取り、設計や構築物をテストする重要性 AIアプリの影響：検索エンジンの使用に変化なし...
View ArticleAI がクラウドの持続可能性を破壊 | InfoWorld
要約 クラウドコンピューティングの持続可能性は以前注目されていたが、最近はAI技術の需要によって影が薄くなっている。 AIの台頭により、データセンターの拡張が進み、持続可能性とのバランスが難しくなっている。 AIの需要増加により、データセンターの消費電力も増大しており、持続可能性の議論が後退している。 多くの企業がAIの能力を活用する必要がある一方で、持続可能性との調和が難しい状況にある。...
View ArticlePax8 CEO: 需要に応え続けるだけでも課題
急成長モードの企業にとって需要に追いつくことが全消費的な挑戦である。 Pax8のCEOであるScott ChasinがCRNに対して、急成長技術に取り組まない企業への懸念を述べた。 Chasinは、急成長には機会や課題、AIの潜在性があり、企業が高成長技術に取り組まないことに懸念を表明した。...
View Article2024年に1億ドル以上を調達した米国のAIスタートアップ39社の完全なリストはこちら | TechCrunch
要約 2024年第3四半期には、AI企業がCrunchbaseのデータによると189億ドルを調達し、全てのベンチャーファンディングの28%を占めた。 OpenAIが66億ドルのラウンドを調達し、史上最大のベンチャーディールを締結。 2024年には、AIに関する10億ドル以上の資金調達ラウンドが6つ行われた。 アメリカのAI企業で、2024年までに1億ドル以上を調達した企業がいくつか存在。 考察...
View Article這うことから世話することへ: AI による臨床実践の進化と医療への変革的影響 – MedCity News
AIを活用する医療従事者は、AIが生成する洞察を批判的に解釈する新しいスキルを習得する必要がある。 AIは臨床実践において広く採用されるようになることで、従事者の専門知識と状況認識を形成する上で重要な役割を果たす。 AIは臨床意思決定を支援し、さまざまなアプリケーションで存在感を示す。これにより、迅速かつ正確な臨床意思決定を促進する。...
View ArticleAI 製品アーキテクチャ ソフトウェアを使用した統合データおよびユーザー フィードバック ツールの開発 | HackerNoon
レガシーシステムを持つ企業では、顧客から製品開発チームへのワークフローが非常に長い傾向がある ユーザーデータが複数のチャンネルに散在しており、データの収集、整理、同期が困難である 単一障害点（SPOF）により、データと情報が一人の人物に集中し、ユーザー中心の意思決定を阻害する AIを活用して大規模データセットの収集、統合、分析を容易にする方法を検討...
View ArticleAI の流行が ML SecOps スキルの需要を促進
AIを含む製品には新たなセキュリティホールが生まれる可能性 LLM SecOpsとML SecOpsが必須スキルとなる 企業は機械学習と大規模言語モデルのリスク評価の重要性に注目 ISACAの2024年サイバーセキュリティレポートによると、LLM SecOpsとML SecOpsがセキュリティ分野で最も不足しているスキルとされる...
View ArticleAI の壊滅的リスクを規制するのは簡単ではない – BankInfoSecurity
カリフォルニア州議会の試み：人工知能の潜在的なリスクを調整 カリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムが法案SB 1047を拒否 AIシステムの開発者に安全プロトコルの実装を要求 「壊滅的な」AIリスクの定義に関する合意不足 AIシステムの自己利益や自己認識の潜在的な影響についての懸念も...
View ArticleStackGen が IaC コード生成用の AI プラットフォームを Argo CD プラットフォームに拡張 – Cloud Native Now
StackGen（以前のappCD）は、オープンソースのArgo連続デリバリープラットフォームを使用してクラウドネイティブアプリケーションを展開するために使用されるHelmチャートを自動生成する機能を追加しました。 StackGenのエンジニアリング担当副社長であるCesar...
View ArticleMiLaboratories がシリーズ A で資金調達総額 1,000 万ドルを調達し、ゲノム研究の世界に革命を起こす – FinTech...
マイラボラトリーズは、マドリード拠点のKfundをリードインベスターに迎え、追加のバッキングを受けてシリーズAの資金調達を成功裏に締結。 Platforma.bio SDKを発表、生物学者がゲノムデータを分析し、医薬品探索を促進するソフトウェア開発キットを提供。 バイオテックと製薬会社が直面する課題を解決し、NGSデータの解析を独立して行える高性能ソフトウェアプラットフォームを開発。...
View ArticleRed Hat、よりスマートなクラウドネイティブAIの実現を目指す
要約： Red Hatは、AI採用の準備が今日のクラウド戦略の主要なドライバーであると提案 企業向けオープンソースソリューションの採用には、予測および生成的な利点があり、多くのITマネージャーがそれらを認識 UKのITマネージャーの53％が加速したイノベーション、50％がコスト効率、43％が信頼性と透明性を挙げている...
View Article米司法省、法執行と公民権のための AI 使用ガイドラインを策定 |バイオメトリック アップデート
Summary in Japanese 要点 米司法省はAIや生体認証ツールの利用に関するガイドラインを進めており、プライバシーや市民権利を保護しつつ、犯罪対策にも取り組んでいる。 DOJはAI準拠ガイドラインの草案を作成し、AIの使用が責任あるものとなるよう確認とリスク管理を行っている。 DOJはAIを活用して犯罪行為をより危険にする犯罪者に対して厳しい刑罰を求める方針を示している。...
View Article生成 AI モデル 2024: 生成 AI の創造的な使用
Generative AI Models 2024: Creative Uses of Generative AI ジェネレーティブAIは、コンテンツ生成からアート、デザイン、革新まで、2024年の創造的な使い方を探求 初期のジェネレーティブAIプログラムは主にルールベースであり、真にオリジナルなコンテンツを生成する能力に限界があった...
View Article身体の一部に AI を装着できるなら、Meta はそれを開発しようとした可能性が高いと CTO が語る – Business Insider
要約: ウェアラブルテクノロジーの急速な進歩により、AIを取り入れたアクセサリーがより簡単になっている。 Metaの最高技術責任者であるアンドリュー・ボズワース氏は、技術が身体に装着される方法にはほとんど制限がないと述べている。 Reality Labs部門では、新しい拡張現実グラスのOrionが発表され、これは通常のサイズの眼鏡で拡張現実を体験できると紹介されている。 Reality...
View Article「ストロベリー」問題: AI の限界を克服する方法 | VentureBeat
要約: 大規模言語モデル（LLM）は、人間のような言語を理解し生成するために訓練されたAIシステムであり、質問に答えたり、言語を翻訳したり、文章を要約したりすることに優れています。 LLMは、文字の数え上げのような単純なタスクに失敗することがあるが、これはLLMが人間のように「考える」ことができないことを示しています。...
View ArticleCAM 向け初の AI アドオンである CAM Assist が Siemens NX で利用可能に | Quality Digest
CloudNCが製造技術企業として、3および3+2軸CNCマシンの加工戦略を生成するAIを使用したCAM AssistソリューションをSiemens NX CAMユーザー向けに提供開始 新しいソフトウェアは、製品エンジニアリングおよび製造向けのSiemens NXソフトウェアのAI対応アドオンとして利用可能 Siemens...
View ArticleAIの未来に備える
古い技術に固執することは、壊れたコンパスで豪華なヨットを操ることに似ており、目的地には到達できない。 AIと新興技術がビジネスの景観を変える中、古いシステムとアプローチは企業を後ろに引き戻している。 多くの組織が近代のAI機能を考慮して設計されていないシステムを採用しており、これらのシステムは柔軟性や拡張性が不足している。...
View ArticleAIがソフトウェア開発に与える影響
AI技術の進化により、ソフトウェア開発の領域が革新されている。 コーディングにおけるAIツールは開発者に前例のない支援を提供し、コード生成と最適化に特に役立つ。 GitHubのCopilotなどのツールが人気を博し、AIへの依存度が増している。 AIによるコーディングの現在の能力には限界があり、品質の懸念が浮上している。...
View ArticleAI デマから Wikipedia を守る編集者 – Slashdot
AIを検出するAIを駆使することが可能 LLMをトレーニングして、LLMの不正なテキストを改善することも可能 ジェネレーティブ対決ネットワークは現代の生成技術の基盤 大規模言語モデルはAI全体の一部であり、AIを指す用語として適切 WikipediaはAI生成の内容を即座に削除可能...
View ArticleAIOps (IT 運用のための人工知能): 人工知能の説明
AIOps（人工知能を活用したIT運用）は、機械学習とデータサイエンスを活用してIT運用を自動化および強化する多次元技術である。 Gartnerによって提唱されたAIOpsの概念は、IT運用を予防的管理と自動化にシフトさせることを示している。...
View Article