AIモデルが血中ホルモン濃度から男性不妊リスクを予測
要約: WHOの研究によると、男性不妊の半数は男性によるものであり、精液分析は診断に必要だが、高い閾値がある。 東邦大学医学部の小林英之准教授らのグループが、血液検査でホルモンレベルを測定するだけで男性不妊のリスクを予測するAIモデルを開発。 AI予測モデルは3,662人のデータに基づき、約74%の正確性を持ち、非閉塞性無精子症を100%正確に予測。...
View ArticleCode Metal がエッジの LLM エージェント向けのシード資金を確保 – The Robot Report
Code Metal Inc.は、エッジ向けの人工知能搭載開発ワークフローを作成するスタートアップで、16.45百万ドルの資金調達を行った。 資金は、製品開発のタイムラインを数か月から数日に変換するモジュール化および検証可能なエージェントワークフローを継続的に構築するために使用される。...
View Article私はテクノロジー企業の CEO で、多様な女性グループに AI チャットボットの偏見を暴いてもらうよう依頼しました。時間はかかりませんでした | Fortune
Language I/Oの創設者であるHeather Shoemakerは、AIを活用したプラットフォームを通じて、既存のチームで顧客を母国語でサポートする企業を支援している。 OpenAIの技術開発チームは女性の割合がわずか18％であり、性別に基づくAIのステレオタイプを強調する声質がAIに取り入れられたことが指摘されている。...
View ArticleLightrun がランタイム環境でのコードデバッグに生成 AI ツールを追加 – DevOps.com
ランタイム環境でコードをデバッグするための生成AIツールをLightrunが追加 Runtime Autonomous AI Debuggerは、ランタイム環境で問題の原因を特定するのに生成AIを使用 開発者にITオペレーションチームのほとんどなしで問題を解決するための洞察を提供 デバッグを容易にし、追加コードが環境に追加されるにつれて特定の問題を動的に特定...
View ArticleAI が作成したプロンプトを生成する生成 AI 用のプロンプト ジェネレーターが、人間が考案したプロンプトよりも優れているかどうかを真剣に疑問視する
要約: プロンプトジェネレーターは、生成AIの利用を助けるための戦略として使われ、人間よりも優れたプロンプトを生成できるかどうかを評価することが焦点。 プロンプトジェネレーターは、生成AIを使用してプロンプトを生成することで、プロンプト作成の手間を軽減し、AIに重い作業をさせることが目的。...
View Article建築と建築環境開発における人工知能2024：批評的レビューと展望、第12部：（5）ディスカッション — remspace
AIは学習したことを繰り返すことに優れた「スーパーパロット」であり、トマス・ミコロフによる説明。 Generative Pre-trained Transformerにおいて、トレーニングデータセットの量と包括性が出発点であり、アルゴリズムは方法、人工ニューラルネットワーク上で動作するもの、計算パフォーマンスが限界。...
View ArticleAWS マーケットプレイス: Booz Allen AI セキュリティ評価
要約 Booz AllenはAIサービスの米連邦政府への最大提供者であり、安全で信頼性のある機械学習システムの構築と展開に取り組んでいます。 Booz AllenのAIセキュリティリスクアセスメントは、組織がミッションの優位性を提供し、敵対的攻撃を阻止する実践を特定して実装するのに役立ちます。 Booz...
View Article日本のライバルである日産とホンダは、EV部品とAI研究を共有し、追い上げを図る – ABCニュース
日産とホンダは電気自動車用のバッテリーなどの部品を共有し、自動運転ソフトウェアの共同研究を計画 三菱自動車もパートナーシップに参加し、電動化を中心とした自動車産業の急激な変化への迅速かつ大規模な対応が重要という見解を共有 日産とホンダはモーターやインバーターの仕様を共有し、EVアクスル向けに同じバッテリーを使用することを発表 技術への戦略的投資を行い、規模の拡大によりコスト削減を目指す...
View Article2024 年第 3 四半期のモダン アプリケーション開発サービス ベンダーの状況を発表
要約： クライアントは、革新と開発能力のコントロールを向上させ、現代的で最新のカスタムアプリケーションを構築するためにより多くの自律性を求めている。 ForresterのPriorities Survey 2024によると、64%のビジネスおよびテクノロジープロフェッショナルが、次の12か月間で開発を内部化することを高いまたは重要な優先事項と考えている。...
View ArticleAI: 衝突修理業者の副操縦士 | FenderBender と ABRN
2023年のMarketsandMarketsの報告によると、2027年までに世界の人工知能（AI）市場規模は4070億ドルに達する見込み。 AIは文法修正やスペルチェックだけでなく、企業が管理業務を遂行するために使用されている。 2024年5月、Collision Industry Electronic Commerce Association（CIECA）が主催したウェビナーでは、Gaurav...
View Article生成 AI: ソフトウェア開発者にとって良いニュースか悪いニュースか?
要約: 低レベルの言語（アセンブラやバイナリ）を使用してハードウェア固有の命令を手動で入力し、メモリを管理することが一般的でした。 2008年にStack Overflowが作成され、プログラマー向けの質問と回答のウェブサイトが登場し、協力的なソフトウェアコミュニティに参加したり、コードライブラリにアクセスしたりすることで、プログラミングが効率的になりました。...
View ArticleGitHub が AI をワークフローに統合する GitHub Models をリリース
GitHubがGitHub Modelsという新機能を導入 目的は開発者がさまざまなAIモデルに統合アクセスできるようにすること 100億以上の開発者を抱えるGitHubのユーザーベースが、GitHub内でAIモデルを直接利用可能に 初期アクセス用に含まれるモデルの多様性は、Meta、Mistral、OpenAI、Cohere、AI21 Labs、MicrosoftなどAI業界の著名な名前をカバー...
View ArticleCISAが初の最高AI責任者を任命
技術記事の要約: AIが生成した偽の文章を検出する新しい手法が開発された。 この手法は、言語モデルの予測と実際の文章の違いを検出する。 研究者は、異なるデータセットでの効果を評価し、成功を示した。 偽の文章を検出するための新しいアプローチに可能性がある。 自分の考え: AIによる偽の文章の検出は重要であり、この新しい手法は進歩だと感じる。...
View Articleホワイトハウス EU AI – PEX ネットワーク
米国国家電気通信情報管理局（NTIA）は、AIのイノベーションを促進するためにオープンソースとオープンモデルを支持している 欧州連合のAI法案（EU AI Act）が施行され、AIの開発と利用に関する規制を導入 CrowdStrikeがグローバルIT停止により法的措置を受ける BoeingとRyanairがデジタル飛行運用の効率向上のために協力 MonzoがSAPとGoogle...
View ArticleOutSystems、ONEカンファレンスの講演者ラインナップを発表
2024年のスピーカープログラムには、Axos Bank、Bosch、Carrefour、Gartner、Rocheなどの業界リーダーが参加予定 OutSystemsは、10月15日から16日にアムステルダムのRAIコンベンションセンターで開催されるONE: OutSystems NextStep Experienceで、ジェネレーティブAIを活用した次世代アプリ開発を紹介 ONE...
View Articleソフトウェア開発エンジニアとデータサイエンティストのための ML エンジニアコース 2024 –インタビュー キックスタートが SDE...
技術記事要約 Interview KickstartがAdvanced Machine Learningコースを発表。 コースはAIおよびMLエンジニアからの指導により、Python基礎から先端のMLや生成AI概念までカバー。 Capstone ProjectsやFAANG+インタビューの準備などのサポートを提供。...
View ArticleKoreは、新たな世代AIの波の中でGALEを予測している
Generative and conversational AI platform company Kore announced GALE, a technology for building GenAI applications with a no-code toolset and visual interface. GALE enables enterprises to experiment...
View ArticleAI プロンプト エンジニアリング –アプリケーション、利点、テクニック、プロセスなど
要約: 技術と革新による変化を信じている。 Appinventivの製品ライフサイクル開発プロセスについて学ぶ。 AIの複雑さを乗り越えるために、入力プロンプトの設計と改良が重要。 プロンプトエンジニアリングはAIの相互作用を革新し、倫理的懸念を解決。 プロンプトエンジニアリングの進歩は、AIをよりアクセスしやすく、効果的にする。 私の考え:...
View ArticleAsk AIのようなアプリの構築コスト: 完全な洞察と分析
技術記事要約 テクノロジーと革新による変革を信じています Appinventivの製品ライフサイクル開発プロセスについて学ぶ AIチャットボットの普及により、企業が顧客との対話方法を革新 ChatGPTの導入により、AIチャットボットの風景が大きく変化 Ask AIなどのAIチャットボットの開発コストは、50,000ドルから350,000ドルの範囲内で変動 感想...
View ArticleAI はビジネスに大きなメリットをもたらす可能性があります。しかし、まずはこれらの障害を克服する必要があります | ZDNET
要約: ITリーダーの93%が、AI駆動のITインフラの収益までの時間を最小限に抑えることが求められていると同意している。 ITリーダーはAIによる市場シェアや収益への可能性に興奮し、ビジネスリーダーはITチームにこれらのAIによるブーストを確保するように依存している。 新しい調査によると、AI計画に対するITリーダーの熱意は高いが、AIの導入は簡単な作業ではなく、適切な投資や計画が必要である。...
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