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Channel: AI software development - プロンプトハブ
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Databricks の Ion Stoica: オープンソースからスタートアップの成功へ | Sequoia Capital

UC BerkeleyのIon Stoica教授は、SparkとRayのオープンソースプロジェクトを成功したAIインフラ企業に変えた。 パートナーシップは学術界とDatabricksでの重要性について強調。 MicrosoftとのパートナーシップがDatabricksの成長を加速し、SparkをデータサイエンティストやAIエンジニアの間で支配的にした。...

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現代の AI エージェントとマルチエージェント システムの安全性を確保する方法 |世界経済フォーラム

1990年代にAIエージェントの概念が誕生し、当時の環境はテキストと画像が散発的に現れるインターネットでした 大規模言語モデル(LLMs)の台頭により、AIエージェントへの関心が再燃しており、SalesforceやServiceNowなどの企業が専門のエージェントを導入している...

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アリババグループのクラウドコンピューティング:中国企業を排除することはできない。アリババの AI プログラマーは「数分で」アプリを開発できる – The...

要約: 2025年の予算がインドの失業問題に対処できるか 予算が中国プラスワンの取り組みに対する変化を提供できるか 感想: インドの予算が失業問題や中国プラスワンの取り組みにどのように対応するか、興味深いテーマです。 元記事:...

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シーメンス、ソニーおよびNVIDIAと共同開発した没入型でフォトリアリスティックな物理AI技術を発表 | Automation World

要約 Siemens Digital Industries Softwareは、NXソフトウェアの没入型エンジニアリング技術とTeamcenterソフトウェアの写実的なデータ可視化に関する開発と実証テストを進めてきた。 CES 2025で、これらの技術が広く利用可能となることが発表された。 SiemensとSony...

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マイクロソフトの新しい CoreAI 部門は、AI エージェントを組織に導入することに注力します —レドモンド チャネル パートナー

要約: マイクロソフトは新しい内部部門「CoreAI」を立ち上げ、エンドツーエンドのCopilotとAIスタックの開発に焦点を当てる。 CoreAIはDev Div、AI Platform、CTOオフィスからの主要グループなどが統合され、AIを活用したアプリケーションとエージェントの構築と展開を促進する包括的フレームワークを作成する。 CoreAIはJay...

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JISEA グリーン コンピューティング カタライザーとインテルが人工知能のエネルギー使用量を測定するフレームワークを構築 |ニュース | NREL

米国データセンターは2023年に総電力の約4.4%を消費し、2028年には消費量が3倍になる可能性があるとの報告がある。 NRELの研究者は、エネルギー消費のコストに関する研究を行い、エネルギー計測ツールの使用とエネルギー推定の解釈を求める機械学習開発者や実務家向けのガイドを提供。 NRELの取り組みにより、2022年にJISEA Green Computing...

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マイクロソフトの新しい CoreAI 部門は、AI エージェントを組織に導入することに注力します —レドモンド チャネル パートナー

Microsoftが新しい内部部門を立ち上げ、”end-to-end Copilot and AI stack”の開発に特化することに焦点を当てている 新しいCoreAI組織は、Dev Div、AI Platform、およびCTO事務所からの主要グループを統合し、総合的なフレームワークを作成する...

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🤖 ジェヴォンズと自動化された開発者 – Azeem Azhar 著

ソフトウェア開発のコストと労力を削減すると、需要が増加し、開発者の必要性も増す可能性 開発者とソフトウェアへの高まる需要の傾向 オープンソースや参入障壁の低下によるブーミングな協力エコシステム AIによってコーディングが誰でもよりアクセスしやすくなり、民主化や未利用の才能が拡大 複雑なアーキテクチャや規制を処理するための人間の専門知識の必要性...

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AI エージェントはエンタープライズ AI の次の波 –データベースのトレンドとアプリケーション

AIエージェントは、複雑な推論能力とメモリを持つ完全自動化されたプログラムで、問題を解決するためにLLMを使用し、自分自身の計画を作成し、その計画を実行する。 AIエージェントには、4つの主要なコンポーネントが必要。 AIエージェントの特徴は、ユーザーの干渉なしに、与えられた環境に対して自動化された能力と反応性を持っていること。...

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AI研究インターンシップ向けソフトウェアエンジニアリング – 2025年夏 –カーネギーメロン大学 | Built In

SEIはソフトウェアエンジニアリングの原則と実践を前進させ、国家的なソフトウェアエンジニアリングの資源として機能しています。 SEIのTactical and AI-enabled Systems(TAS)チームは、戦術エッジとAI対応システムをエンジニアリングおよび展開するためのツールと実践を作成することに焦点を当てたグループです。...

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理化学研究所、次世代 AI 研究に Veloce と Catapult を採用 | Siemens Software

Summary in Japanese 要約: 2025年1月16日、Siemens Digital Industries Softwareは、日本の国立研究開発機関である理化学研究所(RIKEN)が次世代AIデバイスの研究をSiemensのVeloce Strato CSエミュレーションおよびCatapult HLSプラットフォームを使用して強化していることを発表しました。...

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FDA の新しいガイダンスは放射線科の AI ソフトウェアにどのような影響を与えるか: ニーナ コトラー医学博士へのインタビュー、パート 1

FDAがAI対応デバイスに関するガイダンスを発表 Nina Kottler, M.D.がFDAのガイダンスについて意見を述べる AIソフトウェアのトレーニングと開発の透明性が重要視される エンドユーザーの放射線科医にとって実用的な情報の伝達が重要 エンドユーザーにとって現実的なガイドラインをどのように翻訳するかが重要 私の考え:...

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AI がテクノロジーを再編する中、マイクロソフトなどが開発構造の見直しを図る – The New Stack

MicrosoftがAI技術の急速な進化に対応して、新しいエンジニアリング部門「CoreAI — Platform and Tools」を設立 新組織は既存のチームを統合し、AIアプリやエージェントを構築・運用する使命を持つ AIが科学的取り組みからエンジニアリングの機会へと移行しており、Microsoftはこのトレンドに対応...

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API テストに生成 AI を使用するメリットとデメリット | TechTarget

Generative AIは、高度なAPIテスト手法の開発において非常に有望性を示している。 GenAIツールを持続的かつ長期的に採用するためには、実装には時間と実験が必要かもしれない。 APIはWebアプリケーションの合成性、再利用性、統合の基盤として機能しており、包括的なAPIテストのために開発者が複数の複雑な次元に対処する必要がある。...

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MariaDB Enterprise Platform が AI アプリケーション開発のためのベクトル検索をサポート –データベースのトレンドとアプリケーション

マリアDBはネイティブなオープンソースのベクトル検索機能を追加し、AIイニシアチブを進めるためのデータベースソリューションを提供 マリアDB Enterprise Platform 2025には、コアデータベースの更新版、データベースプロキシの最新版、および組織がミッションクリティカルなアプリケーションを実行する際に安心感を提供するツールとサポートが含まれる...

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AI から FedRAMP まで: バイデン大統領のサイバー大統領令から得られる 5 つの政府機関の教訓 | FedScoop

要約 バイデン政権の最後のテックポリシーアクティビティは、サイバーセキュリティに関する大統領令の発表で続きました。 この新たな大統領令では、ソフトウェアの取得手続きの変更やオープンソースソフトウェアのセキュリティ強化、AIを活用したセキュリティの促進などが重要なポイントとして取り上げられています。...

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Aetina が NVIDIA Jetson Orin NX および Nano シリーズ向けのスーパーモード サポートにより、革新的なエッジ AI...

NVIDIA Jetson Orin NXとJetson Orin Nanoモジュール向けのSuper ModeがAetinaによってサポートされる Super ModeはAI推論パフォーマンスを2倍に向上させ、コンピュータビジョン、ロボティクス、ローカルAI展開などの強力なアプリケーションを強化 Jetson Orinプラットフォームの操作能力が向上し、AI TOPSが最大70%増加する...

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ロレアルと IBM が AI モデル開発で提携 | CIO Dive

ロレアルは昨年、AIとデータサイエンスに力を入れ、持続可能性目標の達成と効率の向上を図るために技術を活用したいと考えている。 持続可能性の目標達成は重要な優先事項である。 生成AIの使用は環境上の課題を抱えているが、ビジネスリーダーはその技術を持続可能性の向上にも活用したいと考えている。 ベンダーはAIを使用してデータセンターの脱炭素化、ESG分析の実行、持続可能性追跡の改善を目指している。...

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AI 支援ソフトウェアによる医薬品ラベルの監視と管理の効率化 – IQVIA

EMEAを重点に置いた製薬およびライフサイエンス産業の主要トレンドに関するIQVIAの立場を開発 臨床開発を再考し、データ、技術、分析を知的に接続してトライアルを最適化 臨床、規制、商業的な重要な質問に答える証拠の生成と普及を行い、スマートな決定を促進 AI駆動の分析技術を使用して商業モデルを精度とスピードで向上 最高水準のサービスと解決策による完全なコンプライアンスライフサイクルの成功を調整...

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バイデン大統領のサイバーセキュリティ命令は政府と業界の防御を強化することを目指す | Security Info Watch

バイデン大統領がサイバーセキュリティを強化するための大統領令に署名 政府ネットワークのセキュリティ確保を目的とした指令 ソフトウェアベンダーは安全な開発プラクティスを提供する証拠を提出 CISAがセキュリティ主張を検証し、問題を解決するためにベンダーと協力 AIがサイバーセキュリティの重要性を強調 AIによる脅威の迅速かつ効果的な特定能力の強化が必要...

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