IBMとロレアル、持続可能な化粧品を推進するAIモデルを構築
IBMとL’Oréalが協力し、IBMのGenAI技術を活用して化粧品製造データから新しい洞察を得る取り組みを発表 AI基盤モデルは、L’Oréalの研究チームが世界中のあらゆる化粧品カテゴリーと地域で顧客満足度を大幅に向上させることが期待されている この取り組みは、2030年までにL’Oréalがバイオ原料や循環経済に基づく製品配合の大部分を調達するという目標に貢献する見込み...
View Articleバンコクポスト – Bluebik が AI 関連のトレンドを特定
Bluebikによると、2025年の主要トレンドはAIエージェントワークフロー、AIガバナンス、およびディスインフォメーションセキュリティである。 AIと機械学習は、ディスインフォメーションの増加を促し、「デジタルアームズレース」に変えている。 AIエージェントは、高い精度で複雑なタスクを学習し実行できる。 2026年までに、エージェントAIは広く普及し、本格的に展開されることが期待される。...
View Article安全で安心、信頼できる AI 機能を構築する方法 –ヘルス データ管理
要約 AIの進化により、安全性、セキュリティ、信頼性が重要視される。 AIの安全性確保には、規制と基準、透明性、セキュリティ対策、公正性、バイアスの軽減が必要。 AIの設計、プロセス、使用、影響に関する課題があり、倫理や責任が重要視される。 倫理やプライバシー保護、公正性、透明性などがAI設計に組み込まれるべき。 AIの進化に伴い、持続的な学習と適応性が求められる。公共参加と協力が重要。 考察...
View Article生成AI投資の収益を計算する
MetrigyとInforma Techのデジタルビジネスが統合 220以上のオンラインプロパティと10,000以上のトピックをカバー 50万以上のプロフェッショナル向けにオリジナルで客観的なコンテンツ提供 Gen AIの約束を見る際、従業員がその時間に何をするかを考える ROIの決定に苦労するITとビジネスリーダーが多い...
View ArticleFDA、医療機器および医薬品開発における人工知能 (AI) の使用に関するガイドライン草案を発表 | Knobbe Martens – JDSupra
要約 米国食品医薬品局（FDA）は、医療機器および医薬品・生物製品開発におけるAIの利用に関する推奨事項を提供する2つの草案ガイダンス文書を発行しました。 第1のガイダンスは、AIを活用したデバイスソフトウェア機能のライフサイクル管理とマーケティング提出の推奨事項を含みます。 マーケティング提出に関する主要な内容の推奨事項は、透明性とバイアスコントロールの強化戦略を強調しています。...
View Article主要産業における GenAI アプリケーションの実例 20 件
ジェネレーティブAIは過去3年で産業を変革し、テキスト、画像、音楽、動画形式で新しいコンテンツを創造してきた。 GenAIは従来型のルールベースAIとは異なり、大量の公共およびプロプライエタリデータでトレーニングされ、人間らしいほぼ正確な応答を提供する。 GenAIの派生物にはチャットボット、高品質コンテンツ、自動要約、知的推奨エンジン、バーチャルチューター、AIパワードの創造性ツールが含まれる。...
View Article教育における AI: テクノロジーが強化された世界で教師の主体性を確保 – ACER Discover
技術記事の要約 AIの進歩が教育の未解決の課題に対処するために使用されるかどうかを調査 AIの応用により、教育の未来に多くの可能性が提供される AIは適切に教育に統合されることで、教師と生徒をサポートする助手として機能する 教育システムを支援するためにAIの潜在能力が活用され、教育を変革するのに役立つ 考察...
View ArticleAI が支配する世界に備えて将来を見据えたソフトウェア エンジニアリングの学生を育てる | THE Campus 学ぶ、共有する、つながる
要約: ソフトウェアエンジニアリングは、生成AIによってますます形作られています。 学生を未来の職場に備えるために準備する必要がある。 生成AIを使用する際の重要なスキルや倫理的考慮が必要。 業界の洞察を授業に取り入れることが効果的。 生成AIの倫理的・専門的な使用を強調。 業界との直接の相互作用が重要。 教育者の責任は、技術的スキルと倫理的考慮と業界の期待を学生に与えること。 感想:...
View ArticleIFS、顧客中心のアプローチと産業用AIの需要増加によりARRが10億ユーロを突破
要約 2024年12月31日を締めくくる最強の財務パフォーマンスを発表したIFSは、需要が高まる産業用AIによって推進された持続的な有機的なグローバル成長により、年間継続収益（ARR）が10億ユーロを超え、年間総収益は12.28億ユーロとなった。...
View Article革新的なエッジAIの強化により、強力なアプリケーションが強化されます
最新のNVIDIA Jetson Orin NXおよびJetson Orin Nanoモジュールで導入されたSuper Modeに対するAetinaの包括的なサポートを発表 Super Modeは、NVIDIA JetPackソフトウェア開発キットの6.2リリースによって有効化され、生成AI推論パフォーマンスが最大2倍向上 Jetson...
View Article医薬品および生物のライフサイクルにおける AI の使用に関する FDA のドラフトガイダンスからの主なポイント | DLA Piper
米国食品医薬品局（FDA）が2025年1月6日に発表したAIを活用した薬品および生物製品の規制決定を支援するための考慮事項に関する案内 AIモデルの信頼性評価フレームワークのリスクベースの適合性評価についての推奨事項が含まれている AIの使用目的が安全性、有効性、品質に関する規制決定をサポートする情報やデータを生成することであること...
View Articleレポート：数百万人が生成 AI ソフトウェアを利用 – Chinadaily.com.cn
要約： 中国では生成型人工知能の利用が急増しており、約249百万人がAI生成製品を使用しており、302のAIサービスが登録されている。 ユーザーのうち65.4％が20〜39歳であり、47％が学士号以上を保有している。 AIはオフィスアシスタントとしてだけでなく、画像や動画の生成、情報の統合、会議の要約などにも使用されている。...
View Article新しいAIソフトウェアが医薬品開発を加速させる可能性
要約: 薬剤の発見と開発は、動物実験に大きく依存しており、そのリスク評価も含めて、動物実験が主な手法となっている。 動物実験には倫理的問題だけでなく、非常に高額で時間がかかるという課題がある。 Patrick Müller氏のプロジェクト「EmbryoNet-AI」は、動物胚発生中に生じる欠陥を自動的に検出するAIサポートの画像解析ソフトウェア「EmbryoNet」を開発している。...
View Article2025 年の製品開発予測: AI、アジャイル、付加的 | IndustryWeek
要約 2022年には、製造業と製品開発を変革していた3つの力である付加価値、機敏性、自動化について述べられました。 2025年になると、これらのトレンドはより強力なイノベーションの推進要因に進化し、AIがアジャイル手法や付加製造と並んで主要な役割を果たしています。 AI、アジャイルプロセス、付加製造の3つのキー・トレンドが製品開発の未来を形作るでしょう。...
View ArticleHR、多様性、GenAI: 未来のドリームチーム
GenAIは今や単なる流行語ではなく、組織が今後のテクノロジー環境で積極的に探求している実用的なツールとなっている。 GenAIの真の変革力は特定の産業や運用領域向けのカスタマイズされたソリューションにある。 HRは組織の鼓動であり、システム、アプリケーション、従業員をシームレスにつなぐ。 Reshma MahapatraはAIとHRにおける真の革新は包括性と多様性から生まれると強調。...
View ArticleStarHub と Nokia がネットワーク API で提携し、5G、4G アプリケーション開発を推進 | Computer Weekly
要約: ノキアはシンガポールの通信事業者StarHubとの契約を締結し、ネットワークAPIを通じて新しいアプリケーションを作成する開発者に対する経路を提供する。 StarHubは、Nokiaと提携して、銀行、金融、港湾などのエンタープライズ分野向けにデバイス状態やオンデマンドのサービス品質などの5Gおよび4Gアプリケーションの開発を支援する。 NokiaのNetwork as...
View Articleアジャイルソフトウェア開発の実践 | Nature Research Intelligence
要約: アジャイルソフトウェア開発は柔軟で反復的なアプローチとして注目されており、協力、顧客フィードバック、機能的ソフトウェアの迅速な提供を重視している。 最近の研究では、リモートワークや公共セクターでのアジャイルプラクティスの採用など、さまざまな側面が探究され、課題と改善の機会が明らかになっている。...
View Article健全なエンジニアリング文化の育成: Sophie Weston の洞察 – InfoQ
Go言語のポインターと参照を理解するのは、多くの開発者にとって挑戦である Leander Vanderbijlは、APIパターンを使用して複雑さに対処し、レガシーコードを解決し、セキュリティと可観測性を提供するためにクラウドネイティブ技術を使用したと説明 Wenjie Ziは、機械学習の不確実性、最適化目標の不一致、実践者のスキルギャップなどが失敗の原因となる一般的な落とし穴について説明...
View Articleドイツ環境庁の AI ラボ | Umweltbundesamt
要約 ドイツ環境庁のAI Labは、AIとビッグデータの手法を環境と持続可能性に活用。 約30人のスタッフで構成され、環境および持続可能性にAIとビッグデータを利用。 環境セクターの多様な課題をサポートするAIアプリケーションを開発。 AI LabはデータとAIに関するトレーニングを提供し、国内外のAI関連ネットワークの中心となる。...
View ArticleDOD は AI Rapid Capabilities Cell で GenAI を加速したいと考えています | GovCIO Media & Research
タスクフォースリマを終了し、AI高速能力セルを立ち上げて、生成AI開発の新しい取り組みを開始 AI高速能力セルは、タスクフォースリマからの自然な進化であり、DODが生成AIを受容するスケールをさらに拡大する AI RCCは、タスクフォースリマの探索と理解から前進し、加速機能をスケーリングし、ターゲット投資を行い、より大規模でGenAIに焦点を当てたパイロットを実施する AI...
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