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Channel: AI software development - プロンプトハブ
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2024 年の Arm A から Z: AI 向けコンピューティング プラットフォーム – Arm ニュースルーム

要約: 2024年はArmのAI用コンピューティングプラットフォームの年であり、多くの重要な発表、製品、イニシアチブが実現されました。 Aは、自動車向けに新しい技術スイート「Automotive Enhanced(AE)」が発表され、Neoverseをサーバー市場以外に初めて自動車市場に導入しました。...

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アプリケーションの近代化による AI イノベーションの加速 | MIT テクノロジーレビュー

要約 AIを活用したビジネスアプリケーションが顧客体験を革新し、ビジネスのスピードを加速し、従業員の生産性を高めている。 AIと機械学習が収益成長や業務効率向上、顧客体験の改善に役立つと89%の組織が考えている。...

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開発者の66%がオープンソースのAIモデルを使用し、産業用IoTがネットワークAPIの採用をリード

2025年により強力な返り咲きを予定 State of the Developer Nationレポートシリーズ第27版では、技術トレンドやソフトウェア開発者に重要なデータと洞察を提供 プログラミング言語コミュニティとAIチャットボットに関心がある場合は、第1部をチェック ネットワークAPIと5G、および開発者がAIアプリケーションを構築する方法に焦点を当てる...

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Perplexity の 2025 年大学 AI プログラムへの応募期間が終了 –登録方法 | ZDNET

要約: PerplexityのCampus Strategistプログラムは、AIの世界で実地経験を積み、世界中の他の学生と協力し、AIに情熱を持つ業界のリーダーから指導を受けたい大学生向けのプログラム。 2025年のストラテジストプログラムへの申し込みは現在受付中で、2024年12月28日が締め切り。...

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AI を活用した成功の実現: クラウド カルチャー シーズン 3 から学ぶこと | Microsoft Azure ブログ

要約: Microsoft Azureを使用し、文化の影響と最先端技術を組み合わせた解決策を生み出す12か国のリーダーが紹介されている スペインの企業はAIやクラウドを活用してコミュニティのつながりを深め、サッカーリーグでファンの体験を向上させている 南アフリカではAIを用いた情報アクセス拡大や保全活動のための技術が導入されている...

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2024 年のソフトウェア開発のトップニュース – SD Times

Summary in Japanese 要約: 人間の認知機能を模倣しようとする技術であるAIは、ソフトウェア開発領域にさまざまな形で取り入れられている。 観測可能性は、開発チームがプログラムの状態を確認するための手段であり、開発者に洞察を提供しないと、未解決のバグやシステムの障害が発生する可能性がある。...

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Gen AI がソフトウェア コーディングとユニット テストに与える影響を測定する方法 – Capgemini UK

ビジネスと社会の未来を形作る問題に関する最新の思想リーダーシップ、アイデア、洞察を探索します。 業界に密接な知識とその未来を定義する第一人者の第一級の経験を持つパートナーを選択します。 クライアントの変化するニーズに適応し続けるポートフォリオを発見します。 多様な思想家、起業家、専門家の多様な集団の一員になり、私たちが違いを生み出す手助けをします。...

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150万人がCodeGPTを使用してAIによるソフトウェア開発を再考 – Refresh Miami

アルバロ・チャベスは、チリでの起業家としての経歴を経て、マイアミのスタートアップ「CodeGPT」の共同創業者となる。 チャベスは、石油調達と効率化を担当するラテン航空のエグゼクティブを経て、テックとデータに魅了され、起業を志す。 複数のベンチャーを展開し、プロプテック企業や開発ショップを手掛け、2022年に株式を売却。...

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LLM API: ギャップを埋めるためのヒント | IBM

技術記事要約 大規模言語モデル(LLMs)のAPIは、自然言語処理(NLP)と自然言語理解機能をソフトウェアシステムに統合するのに役立つ。 LLM APIを使用することで、オンライン小売業者は顧客サービスチャットボットを言語モデルに接続し、より適した応答を提供できる。 LLM APIの価格は、トークンベースの課金モデルに基づいており、入力と出力トークンごとに課金される。 LLM...

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AI時代のコーディング:ソフトウェア開発の再定義

要約: AIがあらゆる業界に影響を与える中、ソフトウェア開発の風景は自動化がコーディングプラクティスに統合されることで急速に変化している。 AIがコーディングにますます重要な役割を果たす中、開発者はAIパワードアシスタントをツールキットに追加し、速度と効率で問題に取り組む方法を根本的に変えている。 AIを開発ワークフローに統合することで、新たな問題が生じ、エラーをリスクにさらす可能性がある。...

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2025 年以降の Arm 技術予測 – Arm ニュースルーム

Armの技術予測2025年以降 シリコン設計の伝統的なアプローチを超えたチップレットの普及 チップレットの実装技術がコアアーキテクチャとマイクロアーキテクチャに深い影響を与えている AIワークロードのための効率的なコンピューティングへの追求 特定の市場ニーズに対応するチップレットの使用の拡大 AI推論ワークロードの成長とエッジAIの進化...

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改訂されたEU製造物責任制度がAIソフトウェアプロバイダーに拡大

要約: EUの新製品責任指令(PLD)が2024年12月8日に発効し、ソフトウェアを含む製品の定義が拡大された。 AIシステムなどのソフトウェアも製品の範囲に含まれ、消費者がAIシステムの操作に問題が発生した際に損害請求を行えるようになった。 PLDにより、製品の欠陥はソフトウェアの更新に起因する問題も含まれ、製造業者はその行動に責任を負う。...

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Stripe の CFO が AI スタートアップ Vercel の取締役に就任 | Payments Dive

Tomlinson氏がVercelの取締役に就任し、生成AIを活用したツールの開発を目指す。 Vercelは、Stripeのような成功を目指し、生成AIに注力する。 Vercelは新たな資金調達を開発に充て、生成AIプロダクトの拡充を図る。 AI企業への資金調達は14億ドルを超え、生成AIスタートアップは資金調達を増やさなければならない。...

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人間中心の AI の必要性 |マッキンゼー

ジェームズ・ランデイは、スタンフォード大学のコンピュータサイエンス教授であり、人間中心のアプローチをAI開発に提唱している。 彼はスタンフォード人間中心の人工知能研究所(HAI)の創設者であり、異なる分野の専門家を結集し、AIの未来を模索する取り組みを行っている。 人間中心のAIは、AIの応用だけでなく、AIシステムの設計と開発において、人間を中心に置き、幅広い視点を取り入れることを重視している。...

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開発と知的財産に関する委員会(CDIP)第33回会合のハイライト | infojustice

Summary in Japanese 要点: CDIP第33回セッションでは、知的財産(IP)システムにおける人工知能(AI)の変革的な潜在能力に焦点を当てた議論が行われた。 会員国は、AIがIPプロセスの効率化やイノベーションの促進、世界的課題への対応で果たす役割を探求した。...

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AI 革命: 開発用初のフルスタック OS がトップ投資家から 3,000 万ドルのシード資金を獲得

Summary in Japanese 技術記事要約 WordwareはAI開発のためのフルスタックオペレーティングシステムであり、わずか7日で3000万ドルのシードラウンドを確保した。 Y Combinatorの歴史で最大のシードラウンドの1つであり、Wordwareの使命に対する強い信頼を示している。...

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Helm.ai が生成 AI モデルをアップグレードし、自動運転データを充実

自動車開発者は、Helm.aiのGenSim-2を使用してジェネレーティブAIを利用してビデオデータを変更できる。 GenSim-2は、自動運転のためのビデオデータを作成および変更するための新しいジェネレーティブAIモデルであり、AIベースのビデオ編集機能を導入。 Helm.aiのGenSim-2は、動的な天候や照明の調整、オブジェクトの外観変更、一貫したマルチカメラサポートなどを提供。...

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同時設計エンジニアリングによる人工知能イノベーションの加速

人工知能(AI)は、あらゆる産業を変革し、計算性能、効率、拡張性に新たな需要を創出している。 AI専用のチップの設計と展開によって、クラウド、エッジ、モバイル、自動車、IoTなどのさまざまな領域で、より速く、よりスマートなアプリケーションを可能にしている。 AIチップの設計には、複雑さ、コスト、市場投入までの時間、消費電力、信頼性など、複数の技術的、経済的障壁を乗り越える必要がある。...

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ソフトウェア集約型医療機器、コストのかかる開発の落とし穴 – MedTech Intelligence

要約: 医療機器業界において、品質管理は非常に重要であり、FDAは違反に対して厳格な姿勢を取っている。 医療機器の価格は緩やかに上昇しており、ソフトウェアへの価値創造が急速に進んでいる。 FDAは新しいソフトウェア機能やシステムに対する規制を強化し、ソフトウェア関連の製品リコールが多い。 リスク分析とリスク管理活動は安全なデバイスの設計に不可欠であり、ISO...

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「ソフト」スキルの台頭: GenAI が開発者の役割をどのように変えているのか – SD Times

要約: AI(人工知能)は人間の認知機能を模倣しようとする技術で、ソフトウェア開発領域に多くの方法で導入されている。 観測可能性は開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、不明確な場合はバグやシステム障害が発生する可能性がある。 CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、現代ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な部分となっている。...

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