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Channel: AI software development - プロンプトハブ
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フリーランサーからテック CEO へ: ムスタファ・シャヒーンが世界のソフトウェア開発をどのように変えているのか

要約: 大学の支援のためにフリーランスを始めたMustafa Shaheenは、個人開発者からCEOへと成長し、30人規模のテックカンパニーを築き上げた。 彼の経験から、効果的なコミュニケーション、現実的な締め切りの設定、スキル向上の追求、チームワークの重要性など、多くの貴重な教訓を得た。 Coder...

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シニア Node.js ソフトウェア エンジニア、ML プラットフォーム –米国リモート – Hugging Face | Built In

ハギングフェイスは、機械学習の発展とアクセシビリティの向上を目指している 世界で最も成長しているオープンソースの事前トレーニングモデルライブラリを構築 製品エンジニアを募集し、機械学習ハブとのやり取りに必要なツールを構築する 技術的なチームと共に働きながら、自律性を持って機能を開発・所有 多様性、公平性、包摂性を尊重する文化を構築 考察:...

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Qt、クロスプラットフォームUI開発のためのAIアシスタントを導入

要約: Qt GroupはQt AI Assistantを導入し、アクティブなコーディングを必要としないタスクを最小限に抑え、クロスプラットフォームUI開発を効率化しています。 AIアシスタントはQtフレームワークを使用したアプリケーションUIの開発に関するガイダンスを提供し、ユニットテストケースの記述、コードの文書化、繰り返しのコードセグメントの生成などのルーチンタスクを自動化しています。 Qt...

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AI はマネージャーが(再び)自分の仕事を好きになる手助けとなるか? | Working Knowledge

AIを用いた管理者の業務削減と興味のある仕事に焦点を当てる AIが管理者にバランスを取り戻す手助けをすることを示す研究 AIツールの使用により、開発者はコーディング活動を12%増加し、プロジェクト管理と事務作業を25%減少 AIはイノベーションの触媒として機能し、新しいアイデアとプロジェクトを生み出す可能性がある...

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医療ソフトウェアと医療AIポッドキャストにおけるゲスト専門家インタビュー

要約: イェール大学のXenophon Papademetris教授がホストするゲストエキスパートインタビューは、医療ソフトウェアと医療人工知能の重要なトピックについて掘り下げる。 対象は初級から中級の視聴者で、19のインタビューがあり、今後も追加予定。 最近のエピソードでは、Kim&Spalding法律事務所のシニア品質システム&コンプライアンスアドバイザーであるEric...

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セキュリティ意識の高い開発者が他の開発者より優れていることを証明する方法 – DevOps.com

要約 セキュリティ意識のある開発者は、ソフトウェアセキュリティにおける組織の最初の防衛ラインであり、セキュリティコードを確実にしている。 多くの組織の課題は、開発者が生成するソフトウェアのセキュリティを保証する能力を持っていないこと。 米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャ機関(CISA)などがSecure-by-Designキャンペーンを展開し、開発者のスキル向上を促進している。...

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マイクロソフト CEO: AI エージェントは新しい Excel であり、ChatGPT ではない

Microsoft CEO Satya NadellaがMicrosoftのAI TourイベントでRedmondのPost-ChatGPT Copilot時代について説明 新しいAIエージェントを発表 GenAIの概念に基づき、企業がAIを活用する新たなステップとしてスマートAIエージェントが登場 Microsoft...

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DevOps プラットフォームがアプリケーション開発とサイバーセキュリティに及ぼす影響 – SiliconANGLE

要約: 2025年の技術的な風景は、アプリケーション開発とサイバーセキュリティの強力な収束によって特徴付けられており、イノベーションを推進しつつ、サイバー脅威の急増に対処している。 AI統合、セキュリティ優先のプラクティス、開発者中心のツールに重点を置き、迅速かつ俊敏な要求に応えようとするビジネスが増加している。...

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Cisco AI Defence がパートナーのセキュリティ課題解決を支援 – ARN

シスコはチャネルパートナーにAIセキュリティ、倫理的AI実装、規制遵守の能力を開発するよう促している シスコAIディフェンスの発売に合わせて、AIの進化に対応した製品を設計 AIディフェンスは脅威の検出と保護能力を組み合わせ、トレードオフなしにAIアプリケーションの開発とアクセスを守る シスコパートナーは新製品を活用し、顧客のAI環境を構築、運用、保護するのに重要な役割を果たす...

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英国国会議員に証拠提出を要請 | EurekAlert!

国会議員と貴族らは、AIの教育利用に関する重要な政策の影響を検討するよう促された。 AI教育におけるAIの将来についての方針は、技術との協力または制御をすべきかに焦点を当てた。 制御された大規模言語モデルの使用は、職場でAIツールを使用するために必要な質問スキルを学生に開発させるのに役立つ。 AIの一貫しない使用が不平等を強化することなく、学生間で新たなデジタルの格差を生み出さないよう政策が必要。...

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ソフトウェア開発における生成 AI ツールの影響を測定する方法 – DevOps.com

Generative AIツールの影響を測定する方法 Generative AI(GenAI)ツール(例:GitHub Copilot)はソフトウェア開発ワークフローに統合されつつあり、その影響を測定することが重要。 GenAIツールは開発者体験(DevEx)を向上させ、繰り返しタスクの自動化やコードスニペットの提案、全体的な生産性向上を通じて開発者の生活の質を向上させる。...

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オーストラリアのテクノロジーリーダーが考慮すべき3つのAI

要約: 2023年までに、AIはオーストラリアに280億ドルの利益をもたらすと専門家が予測。 AIはビジネスや社会の多くの側面を変革し、既に多くの組織が開発でAIを使用している。 AIを効果的に採用するには、新しいツールを使用するだけでなく、チームの働き方を変え、リスクを積極的に管理し、人々に新しい技術に適応するための適切なスキルを提供する必要がある。...

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DeepSeek の AI モデルが Nvidia チップに対する米国の規制の限界をテスト – The Japan Times

要約: 中国のスタートアップDeepSeekの強力な人工知能ソフトウェアが、米国の中国のテクノロジー開発を抑制しようとする試みにもかかわらず、競争力のあるモデルを構築したことが示された。 同社が最近リリースしたR1モデルは、競合するAI企業が負担するコストの一部で開発したと主張しており、先週月曜日にテック株を暴落させ、投資家が高度なハードウェアに数十億ドルを費やす必要性を問いただした。...

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英国金融レポート: ジェネレーティブ AI の活用: 金融サービスにおける機会とリスク管理 | Global Regulation Tomorrow

要約: 2025年1月28日、UK Financeは、金融サービスにおけるGenerative AIの機会とリスク管理に関する報告書を公開。 報告書は、金融部門におけるGenerative AIの現在と新興のユースケース、および新興リスク緩和技術を検討。 金融サービス部門がAIへの投資を増やしており、企業全般がGenerative AIへの投資から利益を得ていると結論づけている。...

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ブロックがオープンソースの AI エージェント Goose を発表、ジャック・ドーシーが DeepSeek の開発アプローチを称賛 | Fortune

技術記事要約 タイトル:AIによる画像生成の進化 画像生成のためのGAN(Generative Adversarial Network)の改良について 従来のGANは画像の不自然な部分やノイズが問題だったが、新しいアーキテクチャにより改善 新しいアーキテクチャでは高品質な画像生成が可能になり、リアルな画像と区別が難しいレベルに達している...

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大統領令 14110 の撤回 –人工知能の安全で安心、信頼できる開発と使用: デザイン専門職の実践との関連性 | MG+M 法律事務所 – JDSupra

要約 2025年1月20日、トランプ大統領は、2023年10月30日に発令されたExecutive Order(EO)14110—AIの安全で信頼性の高い開発と利用を取り消した。 EO 14110は、生成AI技術の急速な発展に関連する機会とリスクに対応するために連邦政府全体で策定された。 EO...

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Endor Labs が SCA ツールにオープンソース AI モデルを識別する機能を追加 – DevOps.com

Endor Labsは、SCAツールにオープンソースAIモデルを識別する機能を追加 Endor Labsは、Hugging FaceリポジトリからダウンロードされたAIモデルを検知する能力を追加 AIモデルは、Endor Scoreを使用してセキュリティ、アクティビティ、人気、品質の次元で評価される AIモデルにリスクレベルを評価し、問題のあるモデルを特定することが可能になる Endor...

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ジャック・ドーシーが、自身のスタートアップ Block から生まれた、新しい超シンプルなオープンソース AI エージェント構築プラットフォーム Goose...

要約 Twitterの共同創設者であるJack Dorseyが新プロジェクトに取り組むためにGooseというフレームワークを立ち上げた。 GooseはAIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークであり、ソフトウェア開発に焦点を当てている。 Blockの開発者がGooseを使用して、コードベースの検索、ファイルの読み書き、依存関係のインストールなどのタスクを自動化している。...

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元インテル CEO パット・ゲルシンガー氏、DeepSeek の驚異的なデビューに楽観的な理由を 3 つ挙げる | Fortune

技術記事要約 論文のタイトル:「新しい生成AIモデルの開発に関する研究」 研究目的:AIの生成モデルの改善と新しいモデルの開発 手法:大規模なデータセットを使用し、GANとRNNの組み合わせを採用 結果:従来のモデルよりも高い生成精度を達成 応用:自然言語処理や画像生成などの分野での応用が期待される 考察...

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Scott Dietzen による大規模ソフトウェア エンジニアリングにおける AI のコーディング – DevOps.com

要約 Scott Dietzenは、AIが大規模ソフトウェアエンジニアリングを変革していることについて語る。 AIはコードの構造を理解し、エラーを減らし、大規模プロジェクトをより管理しやすくすることで開発者が課題を乗り越えるのに役立つ。 AIは技術的負債を減らし、ソフトウェアの信頼性を向上させ、長期メンテナンスをサポートする。...

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