ソフトウェア開発エンジニアのテスト –ディープラーニング – NVIDIA | Built In
NVIDIAは25年以上にわたり、コンピュータグラフィックス、PCゲーム、および高速計算を再定義してきた。 GPUがコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳として機能し、世界を理解できる次世代のコンピューティングを定義している。 AIの無限の可能性を引き出す際に、ビジョン、イノベーション、世界最高の才能が必要。 次世代のコンパイラ技術を構築し、深層学習ワークロードを加速するためのエンジニアを募集。...
View Articleソフトバンクとクォンティニウム、量子AIで提携 – insideAI News
ソフトバンクコーポレーションとQuantinuumは、2025年1月29日に量子コンピューティング分野でのパートナーシップを発表 SoftBankは、前週にトランプ大統領によって、Stargateプロジェクトに参加すると発表された Quantinuumは、Cambridge QuantumとHoneywell Quantum Solutionsの合併によって形成されたトラップされたイオン量子企業...
View Articleソフトウェア エンジニアリングの仕事のほぼ半数がリモートまたはハイブリッド ワークを許可 – TechCentral.ie
アイルランドの遠隔またはハイブリッドワーキングジョブの割合が記録的な高さに達した 2025年のアイルランドの求人および採用トレンドレポートによると、COVID-19パンデミック前の4倍以上に増加 ソフトウェア開発の求人の41%が完全遠隔またはハイブリッド アイルランドの求人の0.7%がGenAIに関連 アイルランドの数学カテゴリで最も高いGenAIの割合が7.9%...
View ArticleSETI 研究所のフロンティア開発プログラムへの申し込みが開始されました!
要約: SETI研究所は2025年のFrontier Development Lab（FDL）プログラムのためにPhD / 博士研究員を募集している。 FDLは、カリフォルニア州マウンテンビューにあるSETI研究所で開催される人工知能研究アクセラレータであり、AI / ML研究の先駆を担い、地球、エネルギー、宇宙科学の最大の課題の一部を解決する新しいツールを開発する。 応募資格は、AI /...
View ArticleASML CEO、DeepSeek を半導体メーカーにとって「朗報」とみなす –新華社
ASMLのCEOは、中国の人工知能（AI）スタートアップDeepSeekの台頭を歓迎し、AIコストの削減がASMLにとって長期的に利益になると強調。 AIの拡大はコストとエネルギー消費の低下に依存し、業界が直面する2つの重要な課題であると述べた。 AIコストの削減により、産業全体でAIの採用が広がり、半導体の需要が増加すると主張。...
View ArticleFDA、AI 対応医療機器の販売申請に関するガイドライン草案を発表 – Dark Daily
要約: 米国FDAがAI製品のポストマーケット改変に関する新ガイドラインを発表 12月にはAI製品の計画された改変に関する最終的な推奨事項を発行、1月には製品管理とマーケティング提出に関する草案を発表 新たなガイダンスはAIを使用する新しいラボテスト技術の開発に影響する可能性あり...
View ArticleFDA、AI 対応医療機器の販売申請に関するガイドライン草案を発表 – Dark Daily
要約: AIが医療分野で急速に普及しており、FDAはAIを使用する医療機器や臨床検査技術に対する規制ガイダンスを強化している。 FDAはAIを活用した医療製品の修正に関する情報提出に関する最終的な推奨事項を発行し、新しいラボテスト技術の開発に影響を与える可能性がある。 新たなガイダンスは「Artificial Intelligence-Enabled Device Software...
View ArticleASML CEO、DeepSeek を半導体メーカーにとって「朗報」とみなす –新華社
要約 ASMLのCEOは、中国のAIスタートアップDeepSeekの台頭を歓迎し、AIコスト削減がASMLにとって有益であると強調。 AIの拡大はコスト削減とエネルギー消費削減に依存し、業界が直面する2つの重要な課題。 AIのコスト削減により、様々な産業で広範囲にAIが採用され、半導体の需要が増加。...
View ArticleAIが急成長する中、ダボス2025で世界のリーダーたちが警鐘を鳴らす
要約: 世界経済フォーラムによる2025年の特集テーマは、「知的時代のための協力」であり、AIの悪影響についての議論が行われた。 AIの未規制利用や社会の混乱への潜在的リスク、統一されたグローバルな規制フレームワークの必要性に注意が喚起された。 AIは協力と競争ではなく協力に依存し、未規制のAIの拡大や気候危機などの世界的な脅威に対処するために国際的な協力が必要とされた。...
View Articleエミル・ムトゥがベンチャーキャピタルだったら、何に投資するか – TheRecursive.com
要約: CEE地域では、一部のVCはスタートアップを資金提供したことがなく、創業者を理解していないと言われている。 今週は、ルーマニアのシリアルテック起業家であるEmil Muthuとの実験結果が共有されている。 彼とNeuronyチームが最近開発したプロダクトは、人工知能を使用して請求書承認プロセスを自動化するPlataforma de Aprobare a Facturilor（Invoice...
View Articleコード、クラウド、AI、イノベーション: アレクセイ・ネフスキーのソフトウェアエンジニアリングの世界
要約: アレクセイ・ネフスキー氏は、ソフトウェアエンジニアリングの分野で革新的なソリューションを形成する重要な役割を果たしている。 ネフスキー氏は、12年以上のソフトウェア開発と人工知能の経験を持つAWS認定ソリューションアーキテクトであり、多くの大手企業で主要な役割を果たしている。 ネフスキー氏は、Sqwadrix.AIの創設者であり、知的エージェントに焦点を当てた研究所を運営している。...
View ArticlePig API: AI エージェントに仮想デスクトップを提供して Windows アプリを自動化 | VentureBeat
要約： 企業は、遺産システムのAPIが不足していることが多いため、現代的なソリューションを統合する際に課題に直面している。 Pig APIなどのツールは、クラウドでホストされた仮想Windowsデスクトップ内のGUIと直接やり取りすることで、レガシーソフトウェアと現代のAI機能を接続し、タスクの自動化を可能にしている。 従来のRPAツールとは異なり、Pig...
View Article2025 年のソフトウェア: 簡素化、自動化、統合 – The New Stack
2024 Global DevSecOps Reportによると、95%の開発者がAIをソフトウェア開発ライフサイクルで使用しているか、将来使用する予定。 来年には、ビジネスリーダーがソフトウェア開発と革新において簡素化と明確化を重視する傾向が見られる。 価値ストリーム管理手法が透明性、セキュリティ、効率性、生産性、協力を向上させ、ソフトウェアのデリバリーを革新する。...
View ArticleGoogle Gemini 2.0 の解説: 知っておくべきことすべて
Gemini 2.0は、Googleが開発した主力の生成AI技術であるLLMのポートフォリオであり、多段階の大規模言語モデルワークフローに焦点を当てている。 Gemini 2.0は、agentic AIに焦点を当てており、複数のモデルを連鎖させて結果を追求する能力を持つ。 Googleは、Gemini 2.0 Flash...
View Article2025年の予測: セキュリティ業界
要約: 2025年は、テクノロジー業界の変化のペースが非常に速く、ビジネスは新たな脅威や規制圧力、AIによる革新に適応しなければならない。 セキュリティとソフトウェア開発チームは、前進するために戦略を再考する必要がある。 2025年のセキュリティ業界では、開発者の役割の増加、業界の統合、予測型セキュリティの必要性などが主要なトレンドとなる見込み。...
View ArticleE-モビリティ: グラーツ工科大学の AI システムが加速 | EurekAlert!
電気自動車のパワートレインの開発期間を短縮するための方法が提案された OPED（Optimisation of Electric Drives）ソフトウェアソリューションは、50以上の設計パラメータを同時に変化させ、模擬されたパワートレインをメーカーの優先事項と比較する...
View ArticleCC33Global、100万ポンドの投資を受けてAI採用活動を計画 – contact-centres.com
要約： CC33Globalは、新しいAI開発チームを立ち上げる予定であり、20の新しいポジションを設ける。 AI部門は、CC33Globalの運用領域で革新を推進するために100万ポンドを投資し、カスタムAIソフトウェア製品を開発する。 35百万通以上のコールを受信するCC33Globalは、AI技術を利用して、通話を処理し、人間のエージェントが対話中に関連情報の増大にアクセスしやすくする。...
View Articleデータプライバシーウィーク2025: トレンド、AIリスク、セキュリティ戦略
要約: データプライバシーウィーク2025では、AIによるサイバー脅威、厳格な規制、データ保護への消費者の要求が増加し、企業は進化するプライバシーの風景を航海する必要がある。 データ漏洩の財務的および評判的影響は拡大しており、データ漏洩の平均コストが10%増の488万ドルに達し、消費者の75%がデータを信頼できない組織から購入しないという調査結果も示唆している。...
View Articleソフトウェアとコーディング市場における生成AIは、
2024年までに31.6百万ドルに達し、2033年までには243.7百万ドルに達すると予想されているGenerative AI in Software and Coding市場。 米国のGenerative AI in Software and Coding市場は2024年に9.3百万ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率は23.9％。...
View ArticleAI が開発者の生産性を大幅に向上: コード作成からシステム保守への変革
要約: AIはソフトウェア開発の生産性を高め、コーディング、テスト、保守などの開発プロセスを変革している。 コード作成では、GitHub CopilotやDeepMindのAlphaCodeなどのツールが、文脈やプロジェクト履歴、グローバルなコードベースから関数やアルゴリズムを提案する。 テストにおいて、AIは予測的要素を導入し、テストケースの生成やCI/CDパイプラインの最適化を行っている。...
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